تخمین تخلخل از داده های لرزه نگاری با استفاده از روشهای آماری و شبکه های عصبی

ارزیابی پتروفیزیکی مخزن هیدروکربوری با استفاده از داده های چاه نگاری و تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

توصیف گسل هندیجان-ایذه با استفاده از داده های لرزه نگاری دوبعدی، داده های زمین لرزه و اطلاعات زمین شناسی

طبقه بندی و شناسایی رخساره های زمین شناسی با استفاده از داده های لرزه نگاری و شبکه های عصبی رقابتی

بررسی تغییر رخساره‎های زمین شناسی در مطالعه مخازن هیدروکربوری اهمیت به سزایی دارد. بررسی و طبقه بندی بازتاب های لرزه ای، روشی توانمند در شناخت و طبقه بندی رخساره های زمین شناسی و پیش بینی توزیع رخساره های مخزن است. در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی رقابتی برای شناسایی و طبقه بندی رخساره های مخزن از روی داده های لرزه نگاری معرفی شده است. اساس این روش، خصوصیات بازتاب لرزه ای بدون ک...

تخمین شکستگی های مخازن با استفاده از نشانگرهای امواج لرزه ای و داده های نگارۀ چاه

استفاده از وارون سازی داده های لرزه ای برای تخمین تخلخل در منطقه عرب C میدان رشادت

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) در تخمین محتوای آبی گیاهان(VWC) با استفاده از داده های فرا‌طیفی

با گسترش سنجش از دور فراطیفی امکان بهره گیری از گروه جدیدی از شاخص های طیفی و مدل‌های آماری، برای تخمین پارامترهای بیو فیزیکی و بیوشیمیایی گیاهان به وجود آمده است. یکی از پارامتر های بیوشیمیایی گیاه، محتوای آبی گیاه (VWC) است که پارامتری مهم در بخش کشاورزی است و می‌تواند در جهت آبیاری صحیح و ارزیابی شرایط خشکسالی مورد استفاده قرار بگیرد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده ها...