کاربرد الگوریتم ژنتیک در تحلیل و طرح پلاستیک سازه ها

پایان نامه
چکیده

در تحلیل پلاستیک قاب هدف محاسبه ضریب بار بحرانی است . متغیرها مساله لنگر موجود در مناطق اصلی ابتدا و انتهای اعضا و زیر بارهای متمرکز هستند. اگر قضیه ایمن برای تحلیل پلاستیک قاب بکار برده شود با استفاده از معادلات تعادل روابط مختلفی بین ضریب بار لنگر مناطق اصلی بدست می آید که تنها یکی از این روابط به عنوان تابع هدف مساله بکار برده خواهد شد و اختلاف روابط دیگر با این رابطه قیود مساله خواهد بود. در ادامه با قرار دادن تابع هدف و قیدهای بدست آمده برای قاب مورد نظر در برنامه ضریب بار فروریختگی و لنگر موجود در مناطق اصلی بدست آورده می شود.در طراحی پلاستیک قاب هدف تعیین مناسب ترین مقاطع در اعضای قاب است بطوری که لنگر موجود در مناطق اصلی آن شرایط تعادل و شرایط تسلیم که مستلزم قضیه ایمن می باشند ، را برآورند. در این راه تابع وزن قاب ، تابع هدف بوده و شروط تعادل و تسلیم قیود مساله را خواهند داد . حال با قرار دادن تابع هدف و قیدهای مورد نظر برای قاب در برنامه مقاطع اعضا و لنگر موجود در مناطق اصلی بدست آورده می شود. همانطور که دیده می شود در تحلیل و طرح پلاستیک قابهای دوبعدی بهینه یابی یک تابع مقید مورد نظر است. با استفاده ازالگوریتم ژنتیک برنامه کامپیوتری به زبان ‏‎c++‎‏ نوشته شده که بر اساس آن می توان مقدار بهینه یک تابع مقید و متغیرهای متناظر آن را بدست آورد .در پایان توانایی این برنامه باحل چند نمونه از مثالهای تحلیل و طراحی پلاستیک قابها مورد تائید قرار گرفته است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طرح بهینه پلاستیک سازه ها

در این پایان نامه روشهای طرح بهینه پلاستیک قابهای مستوی مطالعه شده اند. پس از تعریف کلی مسئله، به مطالعه اصول و مفاهیم روش پلاستیک و متعاقب آن برنامه ریزی ریاضی پرداخته شده است. سپس برای طرح بهینه قابها روشهای تعادل گرهی، مکانیزمهای مستقل، نیروها و روش تولید همه مکانیزمها، براساس قضایای استاتیک و کینماتیک برای حالات بارگذاری منفرد و چندگانه فرمولبندی می شوند. برای تعیین وزن کمینه، لنگر پلاستیک ...

15 صفحه اول

طراحی سازه ها توسط الگوریتم ترکیبی برخورد دینامیکی اجسام بهبود‌یافته و ژنتیک تحت بارگذاری چندگانه

مقاله حاضر به ارائه یک روش جدید بهینه‌سازی ترکیبی با استفاده از ترکیب دو الگوریتم بهینه‌سازی برخورد دینامیکی اجسام و الگوریتم ژنتیک (GMCBO) می‌پردازد. یکی از نقاط ضعف الگوریتم برخورد دینامیکی اجسام، افتادن در دام بهینه محلی و عدم رسیدن به بهینه سراسری است. برای رفع این نقطه‌ضعف، در این پژوهش ابتدا اصلاحاتی بر روی فرایند الگوریتم برخورد دینامیکی اجسام انجام‌گرفته و سپس استفاده از اعمال بعضی از م...

متن کامل

بررسی عملکرد الگوریتم فراکاوشی ژنتیک پارتو نیچ در ارزیابی آسیب سازه ها

سازه ها برحسب نوع کاربرد در معرض انواع مختلف بارگذاری از قبیل باد، زلزله، انفجار و ... قرار می گیرند. از طرفی به منظور افزایش طول عمر مفید سازه می بایست شرایط بهره برداری مطلوبی فراهم گردد. در اثر بهره برداری نامناسب، افزایش بیش از حد بارگذاری، تغییر در سختی سازه در اثر عیوب ماده و آسیب های های ایجاده شده، باعث می شود که سازه از شرایط طراحی خود دور شده و در حاشیه ناایمن و خارج از طرح قرار گیرد....

متن کامل

کاربرد الگوریتم ژنتیک در ترکیب پیش‌بینی‌های تورم

پیش‎بینی تورم به عنوان یکی از الزامات سیاست‎گذاری پولی در کشورهایی تبدیل شده است که مقامات پولی آن‎ها سیاست هدف‎گذاری تورم را تعقیب می‌کنند. چرا که به واسطة استقلال بانک مرکزی از سویی و واگذاری سیاست‎گذاری پولی به این نهاد و از سویی دیگر به واسطة این‎که به‎طور عمده سیاست‎گذاری پولی با وقفه بر روی تورم تأثیرگذار است، لذا مقام پولی می‎بایستی تصویر مناسبی نسبت به تورم آینده داشته باشد، تا با سیاست...

متن کامل

اصول و کاربرد پایش سلامت سازه ها

اساساً تمامی سازه‌ها و قطعات صنعتی در طول کارکرد خود باید در محدودة مورد نظر طراح باشند. این در حالی است که گاهی عوامل محیطی و مخرب موجود می‌تواند آثار مخربی بر عمر و سلامت سازه یا قطعة مورد نظر داشته باشند. از نتایج برخی از این آثار مخرب می‌توان به جوانه‌زنی و رشد ترک در سازه اشاره کرد که در صورت بارگذاری و شرایط محیطی مخرب می‌تواند به واماندگی کامل سازه بیانجامد. چنانچه این معایب پس از رخداد پ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023