ویراساینس.
پایان‌نامه

توزیع های وایبول، خواص و کاربردهای آنها

مجید امینی هرندی

چکیده

مدل های وایبول برای توصیف انواع مختلف شکست های مشاهده شده اجزاء و پدیده ها به کار می روند. این مدل ها به طور فراوان در تحلیل قابلیت اعتماد و بقا مورد استفاده می باشند. به همین دلیل بیش از نیم قرن است که توزیع های وایبول توجه آماردانان را به خوبی در کاربردهای متفاوت آماری به خود جلب کرده اند. در این پایان نامه هدف ما این است که انواع توزیع های وایبول را به طور خلاصه معرفی کرده، خواص و تبدیل های آن ها را ارائه دهیم. از آن جا که توزیع های وایبول دو و سه پارامتری انعطاف پذیر بوده و با توجه به تغییرات پارامترهای شکل و مقیاس این توزیع ها، می توان آن ها را به انواع گوناگونی از داده ها برازش داد. برای این منظور کاربرد توزیع وایبول دو پارامتری در تحلیل شکست های ناگهانی و اولیه و قابلیت اعتماد را بررسی می کنیم.

اساتید راهنما و مشاور

حسن زارعی

اسناد مشابه

  • چندجمله ای های استرلینگ و تعمیمی جدید از توزیع وایبول-هندسی

    مقالهمجله علوم آماریشهرام یعقوب زاده، shahram yaghoubzadeh department of statistics, payame noor university, soomehsara, iran.گروه آمار، دانشگاه پیام نور مرکز صومعه سرا علی شادرخ، ali shadrokh department of statistics, payam noor university, tehran, iran.گروه آمار، دانشگاه پیام نور مرکز تهران شرق مسعود یارمحمدی، masoud yarmohammadi department of statistics, payam noor university, tehran, iran.گروه آمار، دانشگاه پیام نور مرکز تهران شرق

    در این مقاله یک توزیع پنج پارامتری جدید به نام توزیع بتاوایبول هندسی که نرخ شکست آن افزایشی، کاهشی و گودالی شکل است معرفی می شود و به کمک چندجمله ای های استرلینگ، تابع چگالی احتمال و برخی از ویژگی های آن مانند تابع های نرخ خطر و بقا، گشتاورها و چندک، آنتروپی های رنی و شانون، گشتا

  • کارایی براوردگرها در توزیع وایبول

    مقالهبررسی های آمار رسمی ایرانشهرام یعقوب زاده شهرستانی، shahram yaghoubzadeh shahrestani

    در این مقاله براورد ماکسیمم درستنمایی1 و براورد نااریب با کم ترین واریانس به طور یکنواخت2 تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع وایبول را به دست می آوریم و سپس با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و یک مجموعه داده های واقعی با محاسبه ی میانگین مربع خطای3 براوردگرها به مقایسه ی

  • توزیع وایبول معکوس-هندسی و برآورد پارامترهای آن تحت داده‌های سانسور شده نوع دوم

    مقاله۲۰۲۳پژوهش های ریاضیپرویز نصیری، رئوف عبیدی، علی شادرخ

    با توجه به کاربرد توزیع‌های مرکب در مطالعات داده‌های طول عمر، در این مقاله توزیع مرکب وایبول معکوس-هندسی مورد بررسی قرار می‌گیرد. حضور پارامترهای مقیاس، شکل و پارامتر نرخ شکست در این توزیع، بررسی آنها از حیث برآورد و آزمون فرضیه از اهمیت خاصی برخوردار است. اما از آنجایی که در مطا

  • برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول بر اساس نمونه های سانسور فزآینده نوع دوم با سه تابع زیان

    مقاله۲۰۱۷گسترهu200c علوم آماری

    در این مقاله برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول دو پارامتری بر اساس نمونه‌های سانسور فزآینده نوع دوم و تحت توابع زیان درجه دوم، آنتروپی و لاینکس به دست آورده شده و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو و به کمک معیارهای قدر مطلق اریبی و میانگین مربع

  • استنباط آماری پارامتر تنش-مقاومت چند مولفه ای در توزیع وایبول سه پارامتری

    مقاله۲۰۲۳اندیشه آماریعاطفه کرمی، اکرم کهن سال

    استنباط آماری پارامتر تنش-مقاومت چند مولفهای، ، در یک توزیع وایبول سه پارامتری بررسی میشود. مسئله در دو حالت مختلف مورد مطالعه قرار می‌گیرد. در حالت اول، با فرض اینکه متغیرهای تنش و مقاومت هر دو دارای پارامتر شکل و مکان مشترک و پارامترهای مقیاس غیرمشترک هستند و تمام این پارامترها

  • برآورد E- بیز و بیز سلسله مراتبی (R=P(XY در توزیع وایبول

    مقاله۲۰۲۱پژوهش های ریاضیشهرام یعقوب زاده شهرستانی، ایمان مخدوم

    اگر در مدل تنش-مقاومت، متغیرهای تصادفی X و Y به ترتیب بیان‌کننده مقاومت و تنش باشند، پارامتر قابلیت اعتماد آن یعنی (R=P(XY، به روش‌های ماکسیمم درستنمایی و بیز و همچنین فواصل اطمینان مختلف آن برای بسیاری از توزیع‌ها برآورد شد. اما در این مقاله وقتی که متغیرهای تصادفی X و Y مستقل و