ارزیابی الگوریتم های موجود چیدمان منابع مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و آتاماتای یادگیر(مطالعه موردی: چیدمان منابع نیروی انسانی)

در سازمان های بزرگ، به دلیل کثرت نیروی انسانی و عدم توجه کافی به چیدمان و نحوه جای گذاری آن ها، عملیات با هزینه های زیادی همراه است و انرژی در این سازمان ها تلف می شود. لذا برای بهبود چیدمان، در این مقاله از ترکیب الگوریتم ژنتیک و آتاماتای یادگیر استفاده شده است تا جواب قابل قبول و مناسب برای چیدمان افراد به دست آید. در این مقاله، اطلاعات ساختمان شامل مشخصات فیزیکی طبقات، اتاقها، فاصله آنها از همدیگر و نیز ارتباط بین افراد در نظر گرفته شده است. هرچه ارتباط بین افراد، اتاق ها و طبقات بیشتر باشد، وابستگی آن ها نیز بیشتر بوده و باید نزدیک به هم قرار گیرند. الگوریتم پیشنهادی با نمونه مشابه که بهوسیله الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شده است مقایسه شده است و نتایج حاصل نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی بهتر از نمونه مشابه پیاده سازی شده به وسیله الگوریتم ژنتیک عمل می کند.