طراحی یک مبدل آنالوگ به دیجیتال اعداد شناور کم توان برای ثبت سیگنال های عصبی از پروب های قابل کاشت در بدن

پایان نامه
چکیده

هدف از این پروژه طراحی یک مبدل آنالوگ به دیجیتال اعداد شناور (fp-adc) برای استفاده در سیستم های ثبت سیگنال های عصبی قابل کاشت در بدن می باشند. دو شرط اساسی برای اینکه سیستم مذکور قابلیت کاشت در بدن را داشته باشد، داشتن توان و سطح مصرفی پایین است که در تمام مراحل طراحی این پروژه مد نظر قرار گرفت. سیگنال هایی که از پروب های عصبی قابل کاشت با روش برون سلولی بدست می آیند به دو نوع lfp و spike تقسیم بندی می شوند که برای ثبت همزمان هر دو آنها، رنج دینامیکی در حدود 60 دسی بل مورد نیاز است. در این پایان نامه یک مبدل آنالوگ به دیجیتال اعداد شناور با دقت 6 بیت و رنج دینامیکی 60 دسی بل یا 10 بیت طراحی شده است که قابلیت ثبت همزمان سیگنال های lfp و spike را دارد. این مبدل با استفاده از تکنولوژی 90 نانومتر در نرم افزار hspice طراحی و شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی توان مصرفی بسیار پایین 3/3 میکرو وات از یک منبع تغذیه 8/0 ولت در فرکانس نمونه برداری 500 هزار نمونه بر ثانیه را نشان می دهد. همچنین استفاده از تکنیک اعداد شناور برای کاهش دقت مورد نیاز از 10 بیت به 6 بیت، بکارگیری خازن تضعیف کننده برای آرایه خازنی و طراحی مدار با تکنولوژی 90 نانومتر باعث کاهش فراوان سطح مصرفی این مبدل می شود که این مبدل را برای کاربرد های قابل کاشت مناسب می سازد.

منابع مشابه

طراحی یک مبدل آنالوگ به دیجیتالpipeline کم توان برای دریافت سیگنال های عصبی

پیشرفت های صورت گرفته در زمینه پزشکی محققان را به این سو رهنمون کرده است که با دریافت سیگنالهای عصبی و پردازش آن می توان اکثر بیماری ها را تشخیص و در درمان آنها اقدام نمود. از آنجا که سیگنالهای عصبی به شکل آنالوگ بوده و در پردازش، بیشتر از شکل دیجیتال سیگنال استفاده می شود ضرورت طراحی مبدل آنالوگ به دیجیتال در کاربردهای پزشکی نیز احساس می شود. در این پایان نامه یک مبدل آنالوگ به دیجیتال خط لو...

15 صفحه اول

طراحی یک سیستم بی سیم ثبت 32 کاناله سیگنال های عصبی مبتنی بر مبدل های آنالوگ به دیجیتال غیر خطی

یک معماری برای سامانه قابل کاشت چند کاناله بی سیم ثبت سیگنال های عصبی مغزی بر اساس مبدل غیرخطی آنالوگ به دیجیتال(nladc) ارائه شده است. در این سامانه، پتانسیل های عمل در سیگنال های عصبی به روش موثری ثبت و تبدیل می شوند، به طوریکه کاهش داده انتقالی و به تبع آن کاهش توان مصرفی را در پی خواهد داشت. همچنین نشان داده شده است خطای کوانتش در این نوع از کوانتیزاسیون با نویز پس زمینه سیگنال های عصبی تطاب...

طراحی و پیاده سازی یک مدولاتور موقعیت پالس برای ارسال اطلاعات کانال های موازی ثبت سیگنال عصبی

یکی از بخش های جدایی ناپذیر سیستم های چندکاناله با تعداد کانال بالا، بلوک مبدل آنالوگ به دیجیتال است. در این پایان نامه مبدل آنالوگ به دیجیتالی متناسب با مقتضیات ریزسیستم های قابل کاشت در بدن برای ثبت سیگنال های عصبی ارائه شده است. عملکرد مبدل آنالوگ به دیجیتال ارائه شده مبتنی بر شیب دیجیتال است. در واقع یک شیب دیجیتال به عنوان ولتاژ مرجع تولید شده و با سیگنال ورودی مقایسه می شود. از آنجا که بل...

طراحی مبدل آنالوگ به دیجیتال توان بایین

مبدل های آنالوگ به دیجیتال (adc)، پردازش سیگنالهای آنالوگ جهان واقعی را در حوزه دیجیتال امکان پذیر می سازند. در میان ساختار های متعدد adc ، مبدل های الگوریتمی (یا دوره ای )، به صورت یک معماری مناسب برای تحقق مبدل های آنالوگ به دیجیتال با سرعت های نمونه برداری پایین تا متوسط و دقت های بین 8 تا 17 بیت با کمترین توان مصرفی و سطح سیلیکن اشغالی شناخته شده است. این مبدل ها در سیستم های سنسور، قطعات پ...

15 صفحه اول

طراحی مبدل آنالوگ به دیجیتال sar باتوان مصرفی بسیار پایین برای آشکارساز توان سیگنال دریافتی

در هر فرستنده گیرنده wsn چندین بلوک مبدل آنالوگ به دیجیتال وجود داردکه یکی از این مبدل¬ها، برای آشکارسازی توان سیگنال دریافتی به کار می¬رود. با توجه به پایین بودن فرکانس کاری این بخش، می¬توان از مبدل آنالوگ به دیجیتال با ساختار sar استفاده کرد. همچنین این مبدل به دلیل جایگزین کردن مقایسه کننده به جای تقویت کننده در ساختار خود، توان مصرفی خیلی پایینی دارد.در این پژوهش با شبیه سازی الگوریتم سوئچی...

طراحی و پیاده سازی مبدل آنالوگ به دیجیتال دارای توان مصرفی بسیار پایین برای دستگاه ضربان ساز قابل کاشت در بدن

در این پایان نامه طراحی و پیاده سازی مبدل آنالوگ به دیجیتال بسیار کم مصرف برای ضربان ساز قابل کاشت در بدن با توان مصرفی 16/2 نانو وات مطرح می گردد.

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023