دو مرحله نویززدایی از تصویر با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی با دسته بندی محلی پیکسل ها

تحلیل‎‎ مولفه های اصلی ‎‎‎‎ ‎‎‎(pca)‎یکی از روش‎‎ های چند متغیره ای است که داده ها را به ابعاد کمتر‎‎ی خلاصه می کند، به طوری که اطلاعات ضروری در آن حفظ می شود. گروه بندی محلی پیکسل ها (‎‎(lpg یک مسئله ی طبقه بندی است که در این پایان نامه از روش ‎‎تطبیق بلوک بهره گرفته شده است. این پایان نامه یک روش نویز زدایی با‎ استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی با گروه بندی محلی پیکسل ها ارائه می دهد. با انجام ‎‎تطبیق بلوک یک پیکسل و نزدیک ترین همسایه های آن به عنوان متغیر های برداری مدل سازی می شود. سپس تبدیل ‎‎pca‎‎ بر روی این متغیر های برداری اعمال می شود، با اعمال ‎‎تکنیک تخمین کمترین مربعات خطی ‎‎‎ lmmse‎‎ از مقدار نویز کاسته می شود. برای بهبود در نویز زدایی این اعمال می تواند تکرار شود، که با استناد بر نتایج تجربی بر روی تصاویر آزمون تست شده‎‎، می بینیم که روش ما به عملکرد مطلوبی در حفظ ساختار تصویر در مقایسه با الگوریتم های موجود دیگر دست یافته است.