کنترل تطبیقی اکسیژن محلول در تصفیه خانه شماره یک فاضلاب شهر شیراز بر پایه ساختار شبکه عصبی پویا

پایان نامه
چکیده

امروزه کنترل فرآیند لجن فعال با استفاده از کنترل میزان اکسیژن محلول به دلیل کلیدی بودن نقش اکسیژن در سوخت و ساز سلولی و رشد باکتری ها ضروری می باشد و از آن به عنوان شاخصی برای نظارت موثر بر کل فرآیند تصفیه استفاده می شود. در این تحقیق ابتدا ضرایب سینتیکی تصفیه خانه فاضلاب شماره یک شیراز، جهت شبیه سازی فرایندها بر پایه مدل asm1 تخمین زده شده است و سپس یک کنترل کننده تطبیقی مبتنی بر ساختار شبکه عصبی پویا (acdsnn) که قادر به تطبیق با پویائی های غیر خطی فرآیندهای تصفیه خانه فاضلاب شماره یک شیراز است جهت کنترل غلظت اکسیژن محلول در نقاط مختلف این تصفیه خانه و لجن برگشتی به تانک هوادهی مورد تحقیق قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که ضرایب سینتیکی تصفیه خانه، در مقایسه با سایر تحقیقات انجام شده در این زمینه مناسب می باشد. اندازه گیری های انجام شده روی اکسیژن محلول نشان می دهد که غلظت اکسیژن محلول کمتر از مقدار در نظر گرفته شده برای آن (mg/l 2) است. همچنین نتایج حاصل از مدل asm1 و شبکه عصبی نشان می دهد که فرایند تصفیه فاضلاب در تصفیه خانه مذکور در شرایط کنونی بهره برداری، به علت کمبود اکسیژن مورد نیاز میکروارگانیسم ها با سطح مطلوب عملکردی فاصله دارد و نیاز به اصلاحاتی جهت افزایش غلظت اکسیژن محلول و بهبود فرایند تصفیه می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کارایی صافی درشت دانه افقی در کاهش اکسیژن خواهی شیمیایی از پساب تصفیه خانه فاضلاب شهر یاسوج

زمینه و هدف: استفاده مجدد از فاضلاب می‌تواند راهکاری مناسب در استراتژی توسعه منابع آب و تأمین نیازهای آبی در نظر گرفته شود. هدف این مطالعه بررسی کارایی صافی درشت دانه افقی در حذف اکسیژن خواهی شیمیایی از پساب ثانویه فاضلاب شهری بود. روش بررسی: پایلوتی که در این مطالعه استفاده شد، از نوع صافی درشت دانه با جریان افقی است. این پایلوت بر اساس معیارهای طراحی وجلین، طراحی و ساخته شد. حجم نمونه به ...

متن کامل

مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی ( مطالعه موردی تصفیه خانه مبین )

مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی به دلیل مشخصات ذاتی و غیر خطی اغلب فرایند های مختلف تصفیه ، دشوار است. به دلیل افزایش روزافزون نگرانی ها در مورد اثرات زیست محیطی تصفیه خانه ها با توجه به ضعف بهره برداری، نوسانات متغیرهای فرایندی و مشکلات آنالیزورهای بر خط، الگوریتم های توسعه یافته کنترل فرایند با استفاده از روش های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این ...

کاربرد شبکة عصبی مصنوعی در ارزیابی تصفیه خانه فاضلاب اکباتان

در این مطالعه به منظور مدل سازی رفتار تصفیه خانة فاضلاب از شبکة عصبی مصنوعی استفاده شد. بدین منظور با مبنا قراردادن اندازه گیری های مشخصه های کیفی در ورودی تصفیه خانه، مقدار متناظر مشخصه های فوق در خروجی تصفیه خانه پیش بینی شد. داده های ورودی شبکة عصبی شامل مشخصه های دما (t)، اکسیژن مورد نیاز بیوشیمیایی (bod)، اکسیژن مورد نیاز شیمیایی (cod)، کل جامدات معلق (tss)، کل جامدات (ts) و ph فاضلاب بود....

متن کامل

مطالعه تئوری وتجربی اکسیژن محلول و اکسیژن خواهی بیولوژیکی رودخانه زاینده رود پس از تصفیه خانه جنوب اصفهان

در این طرح پژوهشی وضعیت زیست محیطی رودخانه زاینده رود بصورت تئوری و تجربی مورد بررسی قرار گرفته است. به همین منظور یک مدل ریاضی دینامیک و پویا با قابلیت منظور نمودن بیش از یک منبع آلاینده برای محاسبه غلظت DO , BOD و درجه حرارت رودخانه در نقاط مختلف آن ارائه شده است. همچنین در چهار فصل سال 1377 اقدام به نمونه برداری از نقاط مختلف رودخانه فی مابین تصفیه خانه جنوب اصفهان و تالاب گوخونی به مسافت 12...

متن کامل

ارزیابی عمکرد تصفیه خانه فاضلاب راونج

       روستای راونج از آبادیهای دهستان دو دهک شهر دلیجان واقع در بخش مرکزی شهرستان می باشد.  دارا بودن زیر ساخت کاملا سنگی این روستا و قرار گرفتن در منطقه ای کوهستانی موجب شده است که تخلیه فاضلاب حاصل از مصارف آب منازل به صورت یک مشکل حاد و اساسی به عنوان یک عامل تهدید کننده سلامت ساکنین منطقه مطرح گردد. شرکت آب و فاضلاب روستایی استان مرکزی جهت کاهش این معضل اقدام به احداث سیستم تصفیه فاضلاب کر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023