تشخیص موج p در سیگنال ecg افراد نرمال و غیرنرمال برمبنای مدل بیزین

پایان نامه
چکیده

بیماری های قلبی- عروقی شایع ترین علت مرگ ومیر در جهان به شمار می روند. این بیماری ها که انواع مختلفی دارند، از مدت ها پیش به صورت تدریجی آغاز شده و باعث تغییراتی جزئی در سیستم قلبی- عروقی بیمار می شوند، از این رو مانیتور کردن منظم سیگنال ecg بیمار، در تشخیص زودهنگام نارسایی های قلبی و جلوگیری از پیشرفت سریع آن ها بسیار موثر است. مهم ترین مشخصه سیگنال ecg، شکل موج های آن است که هر یک، اطلاعات مربوط به عملکرد بخش خاصی از قلب را منعکس می کنند؛ در این بین، تشخیص دقیق موج p و شناسایی تغییرات این موج در ناهنجاری های مختلف، بسیار مفید بوده و به لحاظ بالینی نقش موثری در فرآیند تشخیص نارسایی های قلبی خواهد داشت. در حال حاضر متداول ترین روش های موجود برای تشخیص موج p، بر روی ثبت های نرمال موردارزیابی قرار گرفته اند و کم تر مفهوم آریتمی ها غیر از فیبریلاسیون و فلاتر در این حوزه مطرح شده است. هدف از این تحقیق بهبود روش های موجود در زمینه پردازش سیگنال ecg، به منظور تشخیص موج p در ثبت های نرمال و غیرنرمال است. در مقایسه با روش های کلاسیک پردازش سیگنال که هیچ گونه اطلاعاتی در مورد ماهیت سیگنال موردپردازش ندارند، روش مورداستفاده در این تحقیق براساس مدل سازی دینامیکی سیگنال ecg عمل می کند که با دقت قابل قبولی قادر به تخمین فعالیت های مجزای قلبی است و برای تخمین پارامترهای مدل دینامیکی از رویکرد بیزین و فیلتر کالمن بسط یافته تحت عنوان ekf25 استفاده می کند. ساختار پیشنهادی که در اغلب ناهنجاری ها عملکرد قابل قبولی در تخمین موج p دارد، در مواجهه با ناهنجاری هایی که تغییرات بالای مورفولوژی دارند، دچار خطا شده و تشخیص درستی نخواهد داشت. از این رو برای بهبود نتایج مدل در مواجهه با چنین ناهنجاری هایی، سعی شده است با استخراج ویژگی هایی از روی سیگنال تخمینی، این ناهنجاری ها تشخیص داده شده و با حذف تشخیص های نادرست، دقت تشخیص افزایش یابد. ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی ثبت های پایگاه داده mit-bih arrhythmia مقادیر متوسط 100% se = و 100%pr = را برای داده های نرمال و 56/96%se = و 69/97%pr = را برای کل داده ها (با درنظر گرفتن ضربان های غیرنرمال) در تشخیص موج p نتیجه می دهد.

منابع مشابه

تشخیص و تخمین تغییرات موج T با استفاده از تحلیل چندلیدی سیگنال ECG

متن کامل

ویژگیهای موج P در ECG اسب ترکمن (سکایی)

هدف : تعیین فراوانی نسبی نمودها، میانگین خطای معیار و دامنه تغییرات مدت زمان و ارتفاع موج P در اسب ترکم در مقایسه با نژاد مشهور اسب در جهان (تاروبرد). طرح : مطالعه میدانی کنترل شده. دامها : یکص و بیست و سه راس اسب عادی ترکمن 70 درصد ماده و 30 درصد نر، 36 درصد زیر شش سال و 64 درصد بالای شش سال. روش : پس از قرار گرفتن اسبها در حالت حداکثر آرامش ممکن، الکتروکاریوگرافی با استفاده از یک دستگاه ال...

متن کامل

تشخیص و تخمین تغییرات موج t با استفاده از تحلیل چندلیدی سیگنال ecg

وجود تغییرات الکتریکی در فاز رپلاریزاسیون سیکل قلبی با افزایش خطر آریتمی­های بطنی و مرگ قلبی ناگهانی ارتباط مستقیمی دارد، بنابراین تشخیص و ارزیابی این تغییرات، که تغییرات موج t (twa) نامگذاری شده­اند، می­تواند امکانات جدیدی را در اختیار پزشکان قرار دهد. با این حال تشخیص صحیح twa به دلیل دامنه­ی بسیار کوچک آن (گاهی کوچکتر از سطح نویز) و ادغام شدن با نویزهای بیولوژیکی نظیر حرکت الکترودها، فعالیت ...

متن کامل

آنالیز تغییرات موج t در سیگنال ecg

مرگ قلبی ناگهانی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر به شمار می رود و در بین مرگ های ناشی از بیماری های قلبی سهم عمده ای را به خود اختصاص می دهد. متداول ترین روش پیشگیری این عارضه استفاده از دفیبریلاتورهای قلبی قابل کاشت یا icd است که یک روش تهاجمی محسوب می شود. در حال حاضر از کسر برون دهی قلبی برای تشخیص بیماران در معرض خطر، استفاده می گردد و دفیبریلاتور برای این دسته خاص از بیماران به کار گرفته می...

15 صفحه اول

ویژگیهای موج p در ecg اسب ترکمن (سکایی)

هدف : تعیین فراوانی نسبی نمودها، میانگین خطای معیار و دامنه تغییرات مدت زمان و ارتفاع موج p در اسب ترکم در مقایسه با نژاد مشهور اسب در جهان (تاروبرد). طرح : مطالعه میدانی کنترل شده. دامها : یکص و بیست و سه راس اسب عادی ترکمن 70 درصد ماده و 30 درصد نر، 36 درصد زیر شش سال و 64 درصد بالای شش سال. روش : پس از قرار گرفتن اسبها در حالت حداکثر آرامش ممکن، الکتروکاریوگرافی با استفاده از یک دستگاه ال...

متن کامل

امکان تشخیص آریتمی‌های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص‌های آشوبی سیگنال ECG

سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) معمول‌ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری‌های قلبی است. مطالعات نشان می‌دهد سیگنال ECG یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه‌های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ECG به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص‌های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ‌ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (D2) از سیگنال ECG برای افراد سالم و بیمار ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023