روش های نوین برای وزن دهی در dea و owa و کاربردهای آن ها

عملگر میانگین وزنی مرتب شده، به عنوان عملگر تجمیعی که قابلیت مدل کردن مستقیم و دقیق درجه خوش بینی (ریسک پذیری-ریسک گریزی) تصمیم گیر را در مسائل تصمیم گیری دارا می باشد اخیراً در بسیاری از مسائل تصمیم گیری نقش مهمی را ایفا کرده است. یکی از بحث های کلیدی و مهم در موضوع عملگر میانگین وزنی مرتب شده تعیین وزن های این عملگر می باشد. لذا این رساله سعی دارد با ارائه مدل های مناسب برای تعیین وزن های عملگر میانگین وزنی مرتب شده و معرفی وزن های برخی از مدل های موجود با محدودیت و متغیر زیاد در فرم فشرده کاربرد این عملگر را در مسائل تصمیم گیری ساده تر و جالبتر سازد. تحلیل پوششی داده ها تکنیک غیر پارامتری هست که در سال های اخیر به صورت گسترده برای ارزیابی عملکرد، کارایی و تجزیه و تحلیل واحد های تصمیم گیرنده متجانس با ورودی و خروجی چندگانه به کار گرفته شده است. کارایی هزینه در حضور داده های منفی و کارایی متقاطع در حضور نگرش های متفاوت مدیر دو مورد از مباحث تحلیل پوششی داده ها می باشند که در مطالعات قبلی کمتر به آن ها پرداخته شده است. لذا این رساله، کارایی هزینه ای و کارایی تخصیصی را در حضور داده های منفی تعریف نموده و نشان می دهد که کارایی هزینه ای در حضور داده های منفی با حاصل ضرب کارایی تخصیصی و کارایی اندازه جهت دار ترتیبی برابر می باشد. همچنین این رساله با بدست آوردن بازه کارایی متقاطع هر کدام از واحدهای تصمیم گیرنده و استفاده از قضیه مقدارمیانی، درایه های ماتریس کارایی متقاطع را متناظر با نحوه نگرش مدیر جایگزین نموده و از وزن های عملگر میانگین وزنی مرتب شده برای فرایند تجمیع ماتریس کارایی متقاطع استفاده می نماید