چارچوبی جدید برای بازشناسی گفتار به منظور استفاده در بازیابی صدای گفتاری

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فناوری اطلاعات
  • نویسنده محمد حسین سلطانی
  • استاد راهنما روح الله دیانت
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1392
چکیده

موضوع این پایان نامه بازیابی متون حاصل از بازشناسی گفتار می باشد. در این راستا روشی برای اصلاح خطاهای بازشناسی گفتار ارائه شده است. در این روش بر مبنای مفاهیم موجود در بازشناسی گفتار مانند مدل زبانی، سعی شده است کلماتی که در فرآیند بازشناسی گفتار دچار خطا شده اند، شناسایی گردیده و با کلمات مناسب دیگر جایگزین گردند. برای یافتن کلمات مناسب، الگوریتم کارایی ارائه شده است که نتایج پیاده سازی نشان دهنده عملکرد مناسب آن می باشد. همچنین برای تشخیص اغلاط بازشناسی نیز روشی با دقت مناسب ارائه شده است. نتایج پیاده سازی های جامع انجام شده نشان دهنده کارایی مناسب سیستم کلی می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

چارچوبی جدید برای بازیابی اطلاعات به منظور استفاده در بازیابی صدای گفتاری فارسی

موضوع این پایان‏نامه بررسی مسأله بازیابی اطلاعات در متن حاصل از بازشناسی گفتار می‏باشد. یک ورودی مسأله، تعدادی سند متنی که از بازشناسی گفتار به دست آمده‏اند می‏باشد. ورودی دوم نیز یک کوئری است. هدف این است که کوئری را در اسناد جستجو نموده و اسناد مرتبط را پیدا کنیم. مشکلی که در اینجا وجود دارد این است که متن حاصل از بازشناسی گفتار، همواره دارای درصد خطایی در بازشناسی است که موجب می‏شود کلمات دچ...

ارائه یک روش جدید بازیابی اطلاعات مناسب برای متون حاصل از بازشناسی گفتار

In this article a pre-processing method is introduced which is applicable in speech recognized texts retrieval task. We have a text corpus, t generated from a speech recognition system and a query as inputs,  to search queries in these documents and find relevant documents. A basic problem in a typical speech recognized text is some error percentage in recognition. This, results erroneously ass...

متن کامل

روش های اتصال گرای جدید بر گرفته از سامانه ادراک گفتار انسان به منظور بهبود بازشناسی گفتار ماشینی

بازشناسی خودکار گفتار در شرایط عدم تطابق دادگان آموزش و آزمون، یکی از چالش های مهم در این مورد است. به منظور کاهش هر چه بیشتر این عدم تطابق، روش های مرسوم، سعی در بهسازی گفتار یا تطابق مدل آماری دارند. در این زمینه از جمله روش های دیگر می توان به آموزش مدل در شرایط مختلف اشاره کرد. موفقیت در این روش ها، در مقابل کارایی سیستم درک و بازشناسی در انسان بسیار ابتدایی به نظر می رسد...

متن کامل

ارائه یک روش جدید بازیابی اطلاعات مناسب برای متون حاصل از بازشناسی گفتار

در این پایان نامه، یک پیش پردازش برای روشهای بازیابی اطلاعات، ارائه می شود، که برای بازیابی اطلاعات حاصل از متون بازشناسی شده ی گفتاری، مناسب است. ورودیهای مسئله اسناد متنی بدست آمده از بازشناسی گفتار و پرس و جو است. هدف یافتن اسناد مرتبط می باشد. مشکل این است که متن حاصل از بازشناسی گفتار، همواره دارای درصدی خطا در بازشناسی است که موجب می شود، بازیابی به خوبی عمل نکرده و اسناد مرتبط تشخیص داده...

15 صفحه اول

روش های اتصال گرای جدید بر گرفته از سامانه ادراک گفتار انسان به منظور بهبود بازشناسی گفتار ماشینی

بازشناسی خودکار گفتار در شرایط عدم تطابق دادگان آموزش و آزمون، یکی از چالش های مهم در این مورد است. به منظور کاهش هر چه بیشتر این عدم تطابق، روش های مرسوم، سعی در بهسازی گفتار یا تطابق مدل آماری دارند. در این زمینه از جمله روش های دیگر می توان به آموزش مدل در شرایط مختلف اشاره کرد. موفقیت در این روش ها، در مقابل کارایی سیستم درک و بازشناسی در انسان بسیار ابتدایی به نظر می رسد.در مقاله حاضر با ا...

متن کامل

روشی جدید در بازشناسی مقاوم گفتار مبتنی بر دادگان مفقود با استفاده از شبکه عصبی دوسویه

Performance of speech recognition systems is greatly reduced when speech corrupted by noise. One common method for robust speech recognition systems is missing feature methods. In this way, the components in time - frequency representation of signal (Spectrogram) that present low signal to noise ratio (SNR), are tagged as missing and deleted then replaced by remained components and statistical ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فناوری اطلاعات

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023