محاسبه دقیق دزیمتری با استفاده از تبدیل تصاویر واقعی مریض به ورودی mcnp

محاسبات دزیمتری مونت کارلو با استفاده از فانتوم واکسلی خاص مریض دقیق ترین روش دزیمتری محاسباتی محسوب می شود. استخراج داده های دزیمتری واکسل ها جهت تعیین منحنی های dvh بصورت پیش فرض وجود ندارد و کاربران می بایستی این داده ها را بصورت دستی از خروجی مونت کارلو استخراج نمایند. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم های تقطیع تصاویر داده های dicom برنامه ای طراحی و پیاده-سازی گردیده که تولید منحنی های هم دز و dvh را به راحتی امکان پذیر می سازد. نرم افزار طراحی شده در محیط matlab داده های ctdicom را در ورودی درست نموده و با الگوریتم های تقطیع شامل erode,dilate,open,close,fill,area open و اعضاء موجود در تصاویر را بصورت ماتریس های ماسک تولید می کند. مثلاً در یک مجموعه داده dicom که مربوط به ریه، قلب و اندام های فوقانی می-باشد، نرم افزار برای هر عضو یک ماتریس ماسک تهیه می کند. ماتریس ماسک تهیه شده در ماتریس دز واکسلی که توسط مونت کارلو تولید شده ضرب درایه ای می شود و ماتریس دز هر عضو مورد نظر تعیین می-گردد. با استفاده از این ماتریس می توانیم منحنی های هم دز و dvh را معین کنیم. نتایج بدست آمده از مطالعه سه مریض که شامل محاسبات دزیمتری ریه ها، قلب و ستون مهره ها بوده به روش پیشنهادی و روش دستی انجام و مقایسه گردیده است. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی برای اعضای بزرگ (مانند قلب و ریه) دارای دقت و سرعت بالایی نسبت به محاسبات دستی است. اعضای کوچکتر که تعداد واکسل آنها محدود است در روش پیشنهادی و دستی دقت یکسانی داشته اند.