طبقه بندی طیف های طیف سنج طول موج کوتاه رصدگر فضایی فروسرخ با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

تفاوت هایی که از بکارگیری سیستم طبقه بندی انجام شده به نمونه بزرگ کافی، نه تنها اطلاعات ما را درباره منابع بهبود می بخشد بلکه پایه و اساسی را برای فهم پارامترهای فیزیکی اجرام فراهم می کندسیستم طبقه بندی mk از سیستم هاروارد استنتاج می شود. این سیستم دو بعدی راهکارهای مورد نیاز برای چرخه زندگی ستاره و ارتباط بین پارامترهای ذاتی مانند جرم و متالیسیتی و ویژگی های قابل مشاهده را مستقیما فراهم می کنددر این پروژه ما تصمیم به طبقه بندی داده های iras به 7 گروه که در زیر آمده است با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی داریم.1) ستاره های لخت 2) ستاره های با گرد و غبار 3) اجرام گرم گرد و خاکی 4) اجرام سرد گرد و خاکی 5) اشیاء بسیار قرمز 6) اجرام آزاد پیوسته اما بدون خطوط نشری 7) طیف هایی که در هیچکدام از این 6 دسته تقسیم بندی نشده اند.