حل نامتداول مسائل ان پی-تمام با استفاده از خواص فرکانس و طول موج نور

پایان نامه
چکیده

مسائل زیادی در زمینه های مختلف علوم کامپیوتر وجود دارند که تاکنون برای حل آن ها الگوریتم هایی با زمان اجرای چندجمله ای ارائه نشده است یعنی برای حل آن ها یک ماشین تورینگ قطعی وجود ندارد. به این مسائل در اصطلاح مسائل ان پی تمام گفته می شود. از آنجایی که با استفاده از روش های سنتی و متداول، تاکنون راه حل چند جمله ای برای حل این مسائل ارائه نشده است، محققان به ناچار در تلاش برای استفاده از روش های نامتداول جهت حل این مسائل در زمان چندجمله ای هستند. از جمله ی روش-های نامتداول می توان به محاسبات دی ان ای، کوانتومی و نورمبنا اشاره نمود. محاسبات نورمبنا به دلیل برخی ویژگی های نور (مانند توازی در حرکت پرتوهای نور)، قادر به حل مسائل با پیچیدگی محاسباتی بالا می باشند. اکثر مدل های ارائه شده در محاسبات نورمبنا از لحاظ پیاده سازی فیزیکی با محدودیت های فراوانی روبرو هستند و در برخی از آن ها مدت زمان و مصرف منابع برای حل مسائل ان پی کامل همچنان نمایی است. در این تحقیق سعی بر این بوده است که سه مسئله مهم در حوزه ان پی کامل یعنی مسئله ی مسیر همیلتونی، مجموع زیرمجموعه ها و پوشش کامل با استفاده از ابزارهای نوری شبیه سازی شوند. ایده ی حل این مسائل بر مبنای خواص فرکانس و طول موج نور می باشد. در یک گراف مسیری همیلتونی است که از تمام رأس های آن عبور کرده و هر رأس دقیقاً یکبار پیمایش شود. برای حل مسئله ی مسیر همیلتونی روشی با استفاده از شیفت دهنده ی فرکانسی ارائه شده است. در ابتدا به هر کدام از رأس های گراف، برچسب شیفت فرکانسی یکتایی اختصاص داده می شود. فرکانس نور در هنگام عبور از رأس ها مطابق با برچسب هر رأس، شیفت داده می شود. سپس رأس های گراف به گونه ای پیمایش می شوند که هر رأس دقیقاً یکبار دیده شود. برای حل مسئله ی مجموع زیرمجموعه ها و پوشش کامل مجموع تمام زیرمجموعه های مجموعه ی داده شده با استفاده از شیفت دهنده ی فرکانسی تولید می شوند. روش های ارائه شده در این پایان نامه جهت حل این مسائل دارای پیچیدگی زمانی چندجمله ای هستند.

منابع مشابه

طراحی و شبیه سازی حل نوری چند مسئله ان پی-تمام با استفاده از توان نور

در رویکردهای متداول برای حل مسائل ان¬پی نمی¬توان راه¬حل قطعی با صرف منابع غیرنمایی، ارائه نمود. لذا رویکرد نامتداول که توسط ماشین¬هایی غیر از کامپیوترهای معمول و متداول انجام می¬شود، تلاش می¬کند تا برای مسائل با پیچیدگی بالا راه¬حل¬های کارآمد با پیچیدگی¬های کمتر ارائه کند. از جمله زمینه¬های مطرح در حوزه محاسبات نامتداول می¬توان به محاسبات کوانتومی، محاسبات برخورد مبنا، محاسبات غشایی، محاسبات نو...

ارائه ی مدلی نورمبنا برای حل تعدادی از مسائل ان پی-کامل و ان پی-سخت

بسیاری از مسائل دنیای واقعی دارای پیچیدگی از مرتبه ی نمایی می باشند. اگرچه تلاش های بسیاری برای حل کارای این مسائل انجام شده است اما، تاکنون با روش های سنتی و رایج، راه حلی دقیق با پیچیدگی مصرف منابع چندجمله ای برای این مسائل ارائه نشده است. از این رو محققان، سایر رویکردهای محاسبات (محاسبات نامتداول) را مورد توجه قرار داده اند. از این نوع محاسبات می توان به محاسبات دی ان ای، محاسبات کوانتومی و ...

15 صفحه اول

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

متن کامل

حل مسائل بهینه‌سازی توزیع با استفاده از شبکه‌های عصبی

در این نوشتار چند روش جدید بر مبنای رویکرد شبکه‌های عصبی خودسازنده برای حل مسائل بهینه‌سازی ارائه می‌شود. این روش‌ها به‌ویژه برای دو مسئله‌ی مهم در برنامه‌ریزی توزیع ــ مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (T‌S‌P) و مسئله‌ی مسیریابی (V‌R‌P) ــ توسعه یافته‌اند. عملکرد روش‌های ارائه شده با به‌کارگیری مسائل استاندارد موجود در ادبیات مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. نتایج این آزمایشات نشان می‌دهد که روش‌های ارائ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023