یکی از حساسترین وپرهزینه ترین واحدهای شرکت های آب وفاضلاب شناسایی ورفع حوادث شبکه توزیع می باشد، عدم وجود یک روند مکانیزه دقیق و قابل اعتماد در مدیریت سیستم مذکور سالانه خسارات زیادی را به مشترکان وشرکتهای آب وفاضلاب وارد می نماید. این موضوع به ویژه در حال حاضر با توجه به مشکلات بحران آب وشناسایی زود هنگام حوادث در شبکه های توزیع آب به منظور جلوگیری از هدر رفت آب از ضروریات تحقیقات کاربردی در شرکت آب وفاضلاب می باشد. فشار یکی ازمهمترین عوامل موثر در میزان آب بدون درآمد در شبکه های توزیع آب شهری بوده و دارای بیشترین وسریعترین اثر هیدرولیکی برروی مقدار نشت است. هدف اصلی کار حاضر ارائه یک مدل هوشمند مدیریت شبکه توزیع آب با استفاده از شبکه های عصبی جهت تشخیص سریع حوادث شبکه وکاهش هدر رفت آب بر اساس اندازه گیری فشار در نقاط شبکه و مقایسه با فشار عادی به منظور طراحی سیستم مونتیورینگ واسکادا در شبکه توزیع آب می باشد. با پردازش الگوریتم شبکه های عصبی توسط داده های فشارسنجی جمع آوری شده در نقاط منتخب رفتارعادی فشار شبکه شناسایی می شود. با بکارگیری مدل هوشمند تشخیص زود هنگام حوادث، بالا بردن سرعت تعمیر حوادث و پایین آوردن تلفات فیزیکی آب، کاهش تعداد حوادث و صرفه جویی اقتصادی می گردد. شبکه منطقه دو شرکت آب و فاضلاب تبریز به عنوان پایلوت در نظر گرفته شده است. کاربرد روش این تحقیق در یک شبکه واقعی نتایج رضایت بخشی در خصوص افزایش کارایی سیستم و کاهش هزینه ها ارائه می دهد.

پمپهای سانتریفوژ کاربرد وسیعی در صنایع مختلف از جمله پتروشیمی ، نیروگاه های حرارتی ، صنایع نظامی و در مجموع هر جا نیاز به بالا بردن فشار جریان سیالات باشد، دارند. با توجه به کاربرد گسترده این پمپها نیاز به یک الگوریتم مناسب برای طراحی پمپهای سانتریفوژ احساس می شود.