هرگاه از هر عضو نمونه در چند موقعیت مشاهداتی داشته باشیم مشاهدات بدست آمده را اندازه گیریهای مکرر می نامیم . داده های مکرری که در آنها موقعیت های تکرار مشاهدات ، نقاط زمانی هستند ، داده های طولی مطالعات از این نوع را مطالعات طولی می نامند. یکی از مهمترین مشکلات تحلیل داده های چنین مطالعاتی وجود داده های گمشده است. حذف اطلاعات مربوط به فردی که داده گمشده دارد باعث کاهش دقت تحلیل داده ها می شود. مطالعات طولی که در آنها متغیر پاسخ رسته ای رتبه ای ( نظیر شدت درد ، درجه بهبودی ، شدت استراغ . ...) باشند جایگاه ویژه ای در علوم پزشکی دارد زیرا پزشک برای بررسی سیر و تاثیر روش های درمانی مختلف بیمار را به طور مکرر در طول زمان مورد معاینه قرار می دهد. مدل مورد استفاده در اینگونه موارد مدل خطی تعمیم یافته است که به صورت ‏‎f(p*)=xb*‎‏ است که ‏‎x‎‏ ماتریس طرح ، ‏‎b*‎‏ بردار پارامتر ها و ‏‎p*‎‏ بردار احتمالات پاسخ مورد نظر مانند شدت درد، تهوع و غیره و ‏‎f‎‏ تابع پیوند می باشد. در این رساله ضمن منظور نمودن همبستگی بین مشاهدات ضرائب ‏‎b*‎‏ در دو حالت وجود و عدم وجود مقادیر گمشده با استفاده از روش بیزی و به کمک نرم افزار ‏‎sas , winbugs ‎‏برآورده شده است. در خاتمه به عنوان یک مثال عملی اثر ویتامین ‏‎e ‎‏در کاهش شدت تهوع مورد بررسی و نتایج آن با خروجی روش کمترین توانهای دوم موزون مورد مقایسه قرار گفته است. یافته ها نشان داد که تحلیل به دو روش ذکر شده به طور قابل قبولی همخوانی دارند.