در ژئودزی با استفاده از روش های آنالیز مکانی و زمانی، می توان به بررسی تغییرات هندسی و فیزیکی زمین در مقیاس های محلی و جهانی پرداخت. برآورد تابع کووریانس اندازه گیری ها مهمترین مسئله در حل مسائل به روش کمترین مربعات و به طور اخص در روش کولوکیشن است. اکثر روش هایی که برای تعیین تابع کوواریانس مورد استفاده قرار می گیرند، این تابع را به صورت ایزوتروپ برآورد می نمایند. تا کنون معدود تلاش هایی برای تعیین تابع کوواریانس غیرایزوتروپ و توسعه سایر روش ها برای کاربرد این تابع صورت گرفته است. در این پایان نامه با استفاده از روش معکوس کمترین مربعات دوبعدی طیف توان برآوردی از تابع خودهمبستگی داده های گرانی ایران محاسبه شده است. این روش که تا کنون در مورد اطلاعات دیگری اعمال نگردیده است علاوه بر سرعت مناسب، برای آنالیز داده ها با پراکندگی نا منظم و غیر یکنواخت بسیار مناسب است. با استفاده از این روش می توان ناایستایی را مل سازی کرد و ساختار همبستگی داده ها را در فضا به دست آورد. در این روش طیف توان داده ها نیز برآورد می شود که می توان از آن برای تفسیر و بررسی خصوصیات زمین شناسی و ژئوفیزیکی منطقه استفاده نمود.