نام پژوهشگر: علی واحدی دیز

یک مدل بلوغ برای ارزیابی و پیاده سازی سیستم مدیریت ارزش کسب شده
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده فنی 1387
  سمیه غفاری   عزیزاله جعفری

چکیـــده مدیریت پروژه با هدف انجام پروژه در زمان و هزینه تعیین شده به طوریکه استاندارد فنی و کیفیت محصول یا خدمتی که هدف انجام پروژه بوده برآورده شود، به دلیل سرمایه گزاری کلان و ریسک بالای پروژه ها از اهمیت بسیاری برخوردار می باشد، بنابر‏این هر تلاشی جهت بهبود روش های مورد استفاده در مدیریت پروژه ارزش تحقیقاتی و کاربردی زیادی دارد. مدیریت ارزش کسب شده یکی از بهترین روش های ارزیابی پروژه است که سیستم مدیریت بر اساس ارزش کسب شده که شامل 32 معیار استاندارد انسی 748 از موسسه استاندارد ملی آمریکا است، برای اطمینان از صحت اطلاعات ارزش کسب شده توسعه یافت. در پژوهش حاضر یک مدل برای ارزیابی و پیاده سازی گام به گام سیستم مدیریت ارزش کسب شده توسعه داده ایم که نام آن را مدل بلوغ مدیریت پروژه ارزش کسب شده گذاشته‏ایم که می‏توان با استفاده از آن به ارزیابی میزان بلوغ سیستم مدیریت پروژه ارزش کسب شده پرداخت. چنین مدلی سابقا وجود نداشته است و ایجاد این مدل یک توسعه در حوزه دانش است. برای توسعه این مدل فرآیند‏های pmbok را به معیارهای سیستم مدیریت ارزش کسب شده مرتبط کرده ایم که از بین این 42 فرآیند 17 فرآیند قابل استفاده بودند و به یک پرسش نامه ارزیابی شامل نه معیار-فرآیند دست یافته‏ایم. برای ارزیابی بلوغ سیستم مدیریت ارزش کسب شده سازمان این پرسشنامه را مورد استفاده قرار داده و با کمک این مدل برای دستیابی به بلوغ در سیستم مدیریت ارزش کسب شده با استفاده از چهار مرحله بهبود مستمر استاندارد‏سازی، سنجش، کنترل، بهبود و ارتباطات بین معیارها پیشنهادات بهبود را به سازمان ارائه می دهیم. سازمان ساپکو به عنوان یک سازمان مرکب با استفاده از این مدل مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج جهت بهبود بلوغ سیستم مدیریت ارزش کسب شده سازمان ارائه شد. واژگان کلیدی: سیستم مدیریت ارزش کسب شده، مدل های بلوغ مدیریت پروژه.‏

کاربرد سیستم های خبره و شبکه های عصبی در نمودار کنترل کیفیت
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1378
  علی واحدی دیز   محمدرضا امین ناصری

تجزیه و تحلیل الگوهای غیرطبیعی در نمودارهای کنترل جنبه مهمی از کنترل آماری فرآیند می باشد. این امر اطلاعات ارزشمندی را درباره راههای بهبود مستمر مهیا می سازد. اخیرا، از سیستم های خبره و شبکه های عصبی در تشخیص الگوهای غیرطبیعی استفاده می گردد، ولی تاکنون از تلفیق این دو تکنیک بدین منظور استفاده نشده است . در این تحقیق از بررسی حدود 50 شبکه عصبی، سه شبکه برتر به منظور شناسایی و تشخیص الگوهای غیرطبیعی انتخاب شده اند، یک سیستم خبره نمونه به منظور علت یابی و شناسایی منابع انحراف توسعه یافته و در پایان این دو سیستم توسط یک نرم افزار واسط بهم متصل سده اند. از جمله ویژگیهای قابل ملاحظه تحقیق حاضر، می توان تلفیق سیستم خبره و شبکه عصبی توسط یک نرم افزار واسط، بررسی حدود 50 شبکه عصبی، انجام عملیات مختلف کنترل آماری فرآیند توسط سیستم تلفیقی و تهیه گزارشات گرافیکی مناسب از فرآیند تحت بررسی را نام برد.