تحقیق حاضر با هدف زمانبندی تولید و تحویل انباشته های اقتصادی در یک زنجیره تامین سه مرحله ای با تقاضای احتمالی انجام شده است. در بررسی موضوع مورد نظر یک مدل احتمالی برنامه ریزی مختلط عدد صحیح بدست آمده که در آن پارامتر تقاضا دارای توزیع احتمالی مشخص و قطعی می باشد. مسئله برای یک زنجیره تامین سه مرحله ای، شامل تامین کننده ای با m ماشین موازی و تولید کننده با l ماشین موازی و در نهایت مشتری نهایی مدل سازی شده است. تامین کننده n محصول اولیه تولید کرده و با توجه به سیاستی که در این مدل برای تحویل محصولات در نظر گرفته شده است این محصولات را برای تولید کننده ارسال می کند. تولید کننده با استفاده از محصولات اولیه و بردار برنامه تولید محصولات نهایی مورد نظر مشتریان را تولید می کند و با تولید محصولات نهایی تقاضای احتمالی مشتریان نهایی را پاسخ می دهد. برای قطعی سازی مدل احتمالی بدست آمده، از رویکرد متفاوت برنامه ریزی شانسی استفاده شده است. با این رویکرد محدودیت های احتمالی با یک فاصله اطمینان ? درصد به محدودیت های قطعی تبدیل شده اند، برای تقاضا در این پایان نامه سه توزیع یکنواخت، نرمال و نمایی در نظر گرفته شده است. پس از قطعی سازی مدل با توجه به پیچیدگی آن برای حل سه الگوریتم ابتکاری ارائه شده است، سه الگوریتم شبیه سازی تبرید سراسری، شبیه سازی تبرید/شبیه سازی تبرید و شبیه سازی تبرید/جست وجو ممنوع از ترکیب الگوریتم های شبیه سازی تبرید و جست وجو ممنوع حاصل شده اند. برای کارایی بالاتر الگوریتم های ارائه شده پارامتر های الگوریتم ها با استفاده از طراحی آزمایشات تاگوچی کالیبره شده اند نتایج اولیه نشان از کارایی بالای هر سه الگوریتم برای حل مدل اشاره شده دارد، اما برای بدست آمدن کاراترین الگوریتم بین سه الگوریتم ابتدا از آزمون دانکن برای بررسی معنادار بودن اختلاف سه الگوریتم استفاده شده است، پس از مشخص شدن معنادار بودن اختلاف میانگین نتایج الگوریتم ها از آزمون dunnett t3 برای مقایسه دو به دو الگوریتم ها و انتخاب کاراترین الگوریتم استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم شبیه سازی تبرید/شبیه سازی تبرید کاراترین الگوریتم می باشد و پس از آن الگوریتم شبیه سازی تبرید سراسری قرار دارد.