الگوریتم بهینه¬سازی کلونی مورچگان (aco) الهام¬گرفته از مشاهدات و مطالعات بر روی کلونی مورچه¬ها است. این الگوریتم نوعی الگوریتم ابتکاری است که برای حل مسایل بهینه سازی ترکیبی کاربرد فراوانی دارد. یکی از کاربردهای الگوریتم مورچگان بهینه¬سازی لایه¬لایه¬شدگی مواد مرکب فیبر کربن است. مواد و سازه¬های مرکب دارای وزن کم و استحکام بالایی هستند که این ویژگی دلیل کاربرد فراوان آن ها در صنایع هوا-فضا می¬باشد. پلیمرهای تقویت شده با فیبر کربن در قسمت¬های مختلف سازه¬های هوایی مانند صفحات کنترلی بال و بدنه هواپیما استفاده می¬شوند. در این پایان¬نامه با استفاده از الگوریتم مورچگان برای حل مسأله فروشنده دوره¬گرد، لایه¬لایه¬شدگی مواد مرکب فیبر کربن را تحت نیروی عمودی (آزمون مود ?) بهینه¬سازی می¬کنیم. پارامتر بهینه¬سازی انرژی کرنشی است، که به صورت مشتق انرژی پتانسیل بر حسب طول گسترش ترک بیان می¬شود. این الگوریتم بروی یک سری داده تجربی که تحت آزمون مود ? با طول ترک¬های اولیه مختلف اجرا می¬شود و برای هر مورد انرژی کرنشی بهینه محاسبه می¬گردد. در نهایت با مقایسه مقادیر بهینه انرژی کرنشی به¬دست¬آمده، طول اولیه ترک مناسب برای تست مود ?را تعیین می¬کنیم.