نام پژوهشگر: سمیرا قربانی

بررسی توزیع مکانی و تهیه نقشه پراکنش کربن آلی و نیتروژن در بخشی از اراضی کشاورزی غرب دریاچه اورمیه
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده کشاورزی 1393
  سمیرا قربانی   فرخ اسدزاده

وجود تغییرات مکانی در خصوصیات خاک امری طبیعی می باشد و شناخت این تغییرات به ویژه در اراضی کشاورزی جهت برنامه ریزی دقیق و مدیریت پایدار امری ضروری است. مدیریت صحیح عملیات کشاورزی و حفظ مواد آلی خاک، از جمله عوامل مهم در کشاورزی پایدار می باشند. زمین آمار یکی از روش هایی است که برای بررسی تغییرات مکانی پارامترهای خاک به کار می رود. هدف تحقیق حاضر بررسی ساختار فضایی و تهیه نقشه های پهنه بندی کربن آلی و نیتروژن کل و برخی از خصوصیات فیزیکو شیمیایی خاک ها با استفاده از تکنیک های زمین آمار در محیط gis می باشد. در این راستا با استفاده از روش شبکه بندی 200 در 200 متر، 113 نمونه خاک از عمق 0 تا 30 سانتی متری اراضی کشاورزی غرب دریاچه اورمیه، جمع آوری شد و مقادیر در صد کربن آلی، نیتروژن کل، رس، شن، سیلت، کربنات کلسیم معادل، ec، ph و ظرفیت تبادل کاتیونی اندازه-گیری گردید. جهت بررسی نرمال بودن توزیع ویژگی های خاک از آزمون کولموگروف- اسمیرنوف استفاده شد. در بین پارامترهای اندازه گیری شده پارامتر ec نرمال نبود که با استفاده از روش لگاریتم گیری نرمال شد. سپس با به کارگیری نرم افزارgs+ 5.1 بررسی های زمین آماری و تهیه نیم-تغییرنمای تمام ویژگی ها انجام شد و مناسب ترین مدل تئوریکی به داده های تجربی برازش داده شد. برای پارامترهای هدایت الکتریکی، کربن آلی و نیتروژن کل و نسبت کربن به نیتروژن بهترین مدل، مدل گوسی، برای رس، سیلت، کربنات کلسیم معادل و ظرفیت تبادل کاتیونی بهترین مدل، مدل نمایی و برای شن و واکنش خاک مدل کروی بهترین مدل های تخمینی شناخته شدند. جهت میان یابی از روش های، وزن دهی عکس فاصله (idw)، توابع پایه شعاعی (rbf)، و کریجینگ به کمک نرم افزار arcgis 10، استفاده شد و میزان دقت نقشه پراکنش این متغیرها به کمک معیارهای آماری میانگین خطای اریب (mbe)، خطای مطلق (mae) و ریشه دوم میانگین مربع خطا (rmse) تعیین گردید. و بر اساس نتایج حاصله برای شن، سیلت، رس روش rbf، برای واکنش خاک، کربنات کلسیم معادل، کربن آلی، نسبت کربن به نیتروژن و هدایت الکتریکی روش کریجینگ و برای ظرفیت تبادل کاتیونی و نیتروژن کل روش کوکریجینگ بهترین روش های پیش-بینی شناخته شدند.