نام پژوهشگر: داریوش غفوری‌آذر

تخمین فاصله سفر در انبار منطقه بندی شده با استراتژی انبارش براساس کلاس کالا
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1387
  داریوش غفوری آذر   حسام الدین ذگردی

انبارها بخش مهمی از سیستم لجستیک زنجیره تامین می باشند. گرچه بهبودهای زیادی در لجستیک صورت گرفته است اما انبار هنوز نقش حیاتی در ایجاد سطح مطلوب سرویس به مشتری با کمترین هزینه ممکن را دارد. از آنجا که برداشت سفارش بخشی از سیستم انبارش می باشد لذا نباید از نقش سایر فعالیتهای موجود در انبار از قبیل دسته بندی، مسیریابی، منطقه بندی و تخصیص مکان انبارش و تعاملات بین آنها غفلت کرد. بهبود سیستم انبار منجربه عملکرد بالای انبار شده و این امر به بهبود مستمر درطراحی و عملیات شبکه های تولیدو توزیع منتج خواهد شد. از طرف دیگر پذیرش فلسفه های جدید مدیریتی مانند تولید به هنگام یا تولید ناب، چالش های جدیدی را برای سیستم های انبار به دنبال دارد، مانند کنترل موجودی سخت گیرانه تر، زمان پاسخگویی کوتاهتر و تنوع بیشتر محصولات.یکی از اقداماتی که می تواند بستر مناسبی جهت کاهش زمان پاسخگویی فراهم نماید سیستم برداشت سفارش است که امور مربوطه را تسهیل و تسریع می نماید.در این تحقیق یک سیستم برداشت سفارش دستی مدنظر می باشد. از آنجا که مرور ادبیاتی انجام شده تنها به مسائل مرتبط با انبارهای توزیع پرداخته و تحقیقی در زمینه انبارهای خطوط تولیدی و یا مونتاژ انجام نشده است، لذا در این تحقیق به بررسی تاثیر برخی از فاکتورهای برداشت سفارش بر این نوع انبارها پرداخته شده است. هدف از این تحقیق تعیین مکان انبارش کالاها در انبار است بطوریکه متوسط فاصله سفر طی شده مینیمم شود. در این مساله فرض بر آن است که کالاها با توجه به فرکانس برداشت آنها کلاسه بندی شده و به مکانهای انبارش تخصیص می یابند. ضمنا با توجه به آنکه یکی از فاکتورهای موثر در میزان مسافت طی شده انتخاب روش مسیریابی مناسب است، لذا روشهای مسیریابی s- شکل و برگشتی به عنوان استراتژی مسیریابی در برداشت سفارش انتخاب شده است.حال با توجه به شرایط و فرضیات مطالعه موردی، مدلی پیشنهاد گردیده است. از آنجا که حل مدل با روشهای بهینه سازی معمول مستلزم صرف زمان زیادی است لذا برای حل مدل از الگوریتم پیشنهادی برگرفته از الگوریتم جستجو ممنوع استفاده شده است.در نهایت نتایج حل مدل با نتایج مقالات تحقیقی نزدیک به مدل مقایسه شده و همچنین مدل، با داده های مطالعه موردی حل و نتایج آن ارائه شده است.