نمونه گیری وزنی هنگامی مناسب است که هر مشاهده با شانسی متناسب با یک تابع وزن نامنفی از اندازه آن مشاهده ثبت می شود. نمونه وزنی یک نمونه تصادفی از توزیع اصلی جامعه نیست بلکه نمونه ای تصادفی از یک توزیع جدید موسوم به توزیع وزنی است. در این پایان نامه ابتدا به معرفی توزیع وزنی پرداخته و سپس خانواده نمایی وزنی معرفی و ویژگی پایایی در این خانواده بررسی می شود. در ادامه برآورد بیزی پارامترها در خانواده نمایی وزنی را با استفاده از روش نمونه گیری گیبس بدست آورده می شوند. و به عنوان یک کاربرد، نمونه گیری وزنی برای متوسط تعداد نسخه های پزشکان متخصص شهر اهواز در ماه به کار رفته و پارامتر تابع وزن به روش بیزی برآورد می شود. سپس مسئله آزمون فرض بیزی تحت نمونه گیری وزنی در خانواده نمایی وزنی تک پارامتری بررسی می شود. در پایان استواری بیزی با استفاده از روش ?-واگرایی تحت نمونه گیری وزنی با پارامتر وزن معلوم بررسی می شود.