چکیده: هدف: در سال های اخیر استفاده از کامپوزیت های تقویت شده با فیبر (fiber reinforced composite frc:) در دندانپزشکی رو به افزایش است، خصوصاً در ارتودنسی به عنوان ریتینرهای باند شونده به کار می روند. همیشه نگرانی هایی بابت سمیت سلولی frcها وجود داشته است. هدف از مطالعه اخیر بررسی سمیت سلولی ریتینرهای باندشونده از جنس کامپوزیت‏های تقویت شده با فیبر (frc) در مقایسه با flexible spiral wire (fsw) در شرایط بازسازی شده با ریسک پوسیدگی کم و زیاد بر روی فیبروبلاست های دهانی انسان می‏باشد. مواد و روش ها: چهار گروه ریتینر ثابت ارتودنسی انتخاب شدند. گروه 1) متشکل از فیبرهای گلاس: interlig (angelus) ، گروه 2) متشکل از فیبرهای پلی اتیلن: connect (kerr) ، گروه 3) متشکل از فیبر کوارتز: quartz splint ud (rtd) و گروه 4) سیم flexible spiral wires تمام ریتینرها برش زده شدند. بیست عدد از هر گروه با مساحت مشابه آماده شد، که نیمی از نمونه ها در محیطی با ریسک بالای پوسیدگی ( 60 دقیقه در اسید لاکتیک %10 سه بار در روز و بقیه ساعات شبانه روز را در بزاق مصنوعی) و نیم دیگر در محیطی با ریسک پائین پوسیدگی (20 دقیقه در اسید لاکتیک %10 سه بار در روز و بقیه ساعات شبانه روز را در بزاق مصنوعی) در مدت های 1 روز، 7 روز و 30 روز قرار گرفتند. بر روی تمام این گروه ها ترموسایکلینگ ( 5000 دور، 5 تا 55 درجه) صورت گرفت. 10 نمونه از هر گروه به عنوان گروه کنترل در نظر گرفته شد. تمام گروه ها در محیط کشت dmem قرار گرفتند و حیات سلولی از طریق تست mtt ارزیابی شد و اختلاف بین گروه ها و بین روزها با آنالیز واریانس (05/0p< ) و تست های توکی مورد بررسی قرار گرفت. جهت بررسی تأثیر محیط پر اسید با کم اسید از تستt-student (independent) استفاده شد. یافته ها: سمیت سلولی تمام نمونه ها در روز مبدأ مشابه و شدید بود. به طور کلی طی ماه اول، از میزان سمیت سلولی به تدریج کاسته شد. در شرایط با ریسک پوسیدگی کم میزان سمیت تمام نمونه ها بعد از یک ماه خفیف گزارش شد (حیات سلولی connect %61 ، interlig %90، quartz splint % 86 و گروهfsw %90 بود)، اما اختلاف آماری معنی داری بین گروه ها وجود داشت (016/0 =p-value). در شرایط دارای ریسک پوسیدگی زیاد بعد از یک ماه، گروه connect و quartz splint سمیت کمتری را نسبت به سایرین داشته و سمیت آنها خفیف بود (حیات سلولی آنها به ترتیب %73 و % 69) ولی گروه interlig سمیت متوسط (%52 حیات سلولی) و گروهfsw سمیت شدید (%22 حیات سلولی) از خود بروز دادند. بعد از یک ماه اختلاف بین گروه ها معنی دار بود (000/0 = p-value). نتیجه گیری: توصیه می شود در افرادی با ریسک پوسیدگی بالا که ریتینرها بیشتر تحت تأثیر حملات اسیدی قرار می گیرند از ریتینرهای سیمی fsw استفاده نشود و به جای آن از frc‏های مقاوم به اسید همانند connect با فیبر پلی اتیلن یا quartz splint با فیبر کوارتز استفاده نمود. اما در افرادی با ریسک پوسیدگی کم، تفاوت چندانی در ریتینر مورد استفاده از نظر سمیت سلولی وجود ندارد.

در این پژوهش به بررسی تأثیر دانش مالی مدیر عامل بر روی مدیریت سود (1. مدیریت سود مبتنی بر اقلام تعهدی و 2. مدیریت سود واقعی) در شرکت¬های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سطح کل و همچنین در سطح صنعت خودرو و قطعات که دارای بیشترین تعداد مدیر عامل با دانش مالی بوده است، در دوره زمانی 1391-1384 پرداخته شد. برای انجام این پژوهش، تعداد 92 شرکت به عنوان نمونه انتخاب گردید. برای تحلیل داده¬های پژوهش، از مدل¬های رگرسیونی چند متغیره ترکیبی/تلفیقی و همچنین آزمون برابری میانگین در نرم¬افزار اقتصادسنجی eviews 6 استفاده شد. یافته¬های پژوهش نشان می¬دهد که دانش مالی مدیر عامل بر روی مدیریت سود در سطح کل شرکتها تأثیر ندارد. و فرضیه ها در صنعت خودرو و قطعات بررسی شد و تنها نشان میدهد که ، تفاوت معنی¬داری بین میانگین مدیریت سود بر اساس اقلام تعهدی اختیاری در شرکت¬های با مدیر عامل¬های دارای دانش مالی و سایر شرکتها وجود دارد.

منظور از این رساله فراهم ساختن قضایای حدی برای مجموع متغیرهای موزون است . گاهی ضمن اثبات مطالب ، از برخی قضایای اثبات شده در کتب احتمال کمک گرفته شده است که در چنین مواردی فقط خود قضیه ذکر شده است و از اثبات آن صرفنظر گردیده است . مطالب این مجموعه بصورت منطقی در چهار فصل ارائه شده است . در فصل اول ضمن بدست آوردن قانون اعداد بزرگ به بررسی قضایای حدی در مورد متغیرهای تصادفی مستقل و هم توزیع و نیز دو به دو و مستقل و هم توزیع می پردازیم. در فصل دوم با فرض مثب بودن وزنهای متغیرهای تصادفی موزون، قضیه حد مرکزی و نتایجی از آن مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین کاربردهایی از این قضایا را نشان می دهیم. در فصل سوم ضمن معرفی وابستگی منفی و برخی خواص آن قضایای حد و قانون اعداد بزرگ در مورد متغیرهای تصادفی وابسته نشان داده می شود. در فصل چهارم ابتدا عناصر فضاهای برداری با بررسی خواص آنها معرفی گردیده و قانون اعداد بزرگ ، همچنین قضایای حد و همگرایی کامل در فضای باناخ و lp بررسی می شود.

اصولا نام متغیرهای تصادفی زیرگاوسی منسوب است به متغیرهای تصادفی گاوسی با میانگین صفر و این متغیرها دو کلاس مهم از متغیرهای تصادفی را شامل می شوند. یکی متغیرهای تصادفی گاوسی با میانگین صفر و دیگری متغیرهای تصادفی کراندار با میانگین صفر. ولی "چاو" در سال 1966 این متغیرها را بدون اینکه میانگین استانداردی برای آنها در نظر بگیرد مورد بررسی قرار داد و این متغیرها را گاوسی تعمیم یافته نامید. اگرچه به زحمت می توان تفاوتی بین این متغیرها قائل شد، ولی ما در این رساله سعی کرده ایم که این متغیرها را با همان دو نام ذکر شده جداگانه مورد بررسی قرار دهیم. بنابراین فصل اول و دوم را به متغیرهای تصادفی گاوسی تعمیم یافته و فصل سوم و چهارم را به متغیرهای تصادفی زیرگاوسی اختصاص داده ایم. در فصل اول متغیرهای تصادفی گاوسی تعمیم یافته را معرفی و خواص آنها را مورد بررسی قرار داده و سپس همگرایی در متغیرهای مستقل گاوسی تعمیم یافته مورد بحث قرار می گیرد و در ادامه این فصل با استفاده از خواص مارتینگها مطالبی را در مورد متغیر توقف بیان کرده ایم. فصل دوم این رساله در حقیقت تعمیم فصل اول است . همانطوریکه متذکر شدیم در فصل اول متغیرهای تصادفی مستقل گاوسی تعمیم یافته مورد بحث قرار می گیرد، در حالیکه در این فصل قضایای فصل اول را در مورد متغیرهای -m وابسته و وابسته کامل تعمیم می دهیم و نتایج مربوط به آنها را اثبات می کنیم. در فصل سوم متغیرهای تصادفی زیرگاوسی و اکیدا زیرگاوسی را مورد بررسی قرار داده مثالهایی را در مورد این متغیرها بیان می کنیم. سپس رابطه بین توزیعهای کلاسیک و این متغیرها را بررسی کرده و در ادامه با استفاده از خواص متغیرهای تصادفی زیرگاوسی تکنیکهای زیرگاوسی را در اثبات قوانین اعداد بزرگ بیان می کنیم، و با استفاده از قوانین آنها، قانون اعداد بزرگ را به روشهای ساده تری اثبات می کنیم. در فصل چهارم صورتهای درجه دوم و دو خطی حاصل از متغیرهای تصادفی زیرگاوسی مورد بحث قرار گرفته و در چند قضیه برآوردهای نمایی برای این دو صورت بدست آورده و سپس از آنها در بدست آوردن قانون لگاریتم مکرر در متغیرهای تصادفی زیرگاوسی استفاده کرده ایم.

این رساله مشتمل بر شش فصل است که فصل اول آن کلیات و مفاهیم مورد استفاده در کل رساله و همچنین تاریخچه پیدایش بوت استرپ فصل دوم آشنایی با روش بوت استرپ و جک نایف و مقایسه آنها در برآورد خطای استاندارد برآوردگرها و فصل سوم روشهای برآورد اریبی یک برآوردگر فصل چهارم بازه های اطمینان بوت استرپ فصل پنجم آزمونهای فرض به روشهای جایگشت و بوت استرپ و فصل ششم برنامه های کامپیوتری حل مثالهای ارائه شده در رساله خواهد بود.

در این رساله با معرفی سیستمهای مختلف ، توابع ساختار و قابلیت اعتماد آنها را به دست آورده ایم. برای سیستمهای پیچیده که محاسبه قابلیت اعتماد آنها غیرممکن می باشد، به عمر روشهای گوناگون کرانهایی برای قابلیت اعتماد ارائه شده است . با در نظر گرفتن توزیع عمر مولفه ها، توزیع عمر سیستم را تعیین کرده و سپس قابلیت اعتماد و تابع نرخ خرابی را برای آنها محاسبه کرده ایم. ایمنی سازه (قابلیت اعتماد سیستم)ای را که دارای مقاومت (x) و فشار وارد بر آن (y) باشد در حالتهائی که x و y متغیرهایی با توزیعای نمائی، x و y به ترتیب با توزیعهای نمائی و پواسان و x و y با توزیعهای پواسان باشند و همچنین تحت مدل (bveg) به دست آورده و برآوردگرهای ml و umvu و یک برآوردگر سازگار برای آنها ارائه شده است . در حالت اول و دوم به روش عددی (با نرم افزار mathematica) mle و umvue را از نظر کارائی مقایسه کرده ایم. برای این سیستم وقتی x و y متغیرهای نرمال مستقل با میانگین و واریانسهای مجهول باشند استنباط آماری pr [y<x] ارائه شده است . در مواردی که محاسبه واریانس برآوردگرهای با خانواده توزیعهای نمائی یک پارامتری مستقیما مشکل یا غیرممکن باشد رهیافتی برای محاسبه و تقریب واریانس این برآوردگرها ارائه کرده ایم.

این رساله شامل دو بخش می باشد. در بخش اول، تعریف و مفاهیم کلی مربوط به قابلیت اعتماد را بیان کرده ایم. دستگاههای مختلف را بطور اجمالی معرفی، توابع قالبیت اعتماد و نرخ شکست را بدست آورده ایم. همچنین مروری بر ساختار سیستمها و توابع ساختار آنها داشته و مجموعه های مسیر و قطع را با ذکر مثالهای مختلف ، بیان کرده ایم. سیستم، عبارت از مجموعه ای از قطعات و اجزاء می باشد که در ارتباط با هم هدف معینی را دنبال می کنند. مطالعه و تحقیق در مورد قابلیت اعتماد سیتمها، بدون دانستن تابع ساختار آنها مشکل بوده و تحقیق ناقصی می باشد بویژه وقتی که سیستم پیچده می باشند. بدین منظور در بخش دوم این رساله، توزیعهای یک متغیره و دو متغیره ای را که در ئتوری قابلیت اعتماد نقش اساسی دارند، معرفی کرده ایم. در مورد بعضی از این توزیعها، بویژه در قسمت توزیعهای دو متغری بطور مفصل بحث کرده و آنها را از نقطه نظر احتمالی مورد مطالعه و بررسی قرار داده ایم. همچنین دانشمندان و محققانی را که در رابطه با مباحث مختلف این رساله، مطالعاتو تالیفاتی داشته اند را معرفی کرده ایم.

مطالعه قضایای حدی و قانون اعداد بزرگ در نظریه احتمال به جهت ارتباط جنبه های عملی و تئوری نظریه کلاسیک اهمیت زیادی دارد. فرض کنیم {xn, n?1} دنباله ای از متغیرهای تصادفی با مقادیر حقیقی روی فضای احتمال (?, f, p) و sn???xi آنگاه بر حسب اینکه sn - an/bn در احتمال یا تقریبا همه جا به صفر همگرا باشد قانون ضعیف اعداد بزرگ و قانون قوی اعداد بزرگ را خواهیم داشت {an, n?1} دنباله ای از اعداد حقیقی و {bn, n?1} دنباله ای از اعداد مثبت است که به بی نهایت میل می کند، حالت خاص را می توان به صورت ane (sn) و bnn در نظر بگیریم. در این پایان نامه سعی شده علاوه بر بیان قضایای حدی و اثبات آنها قانون قوی و ضعیف اعداد بزرگ را برای متغیرهای تصادفی مستقل و متغیرهای تصادفی با همبستگی ضعیف و همچنین آرایه ها با مقادیر حقیقی و مختلط را مورد بررسی قرار دهیم.