طراحی رایانه ای داروها، گامی مهم در جهت سنتز ترکیبات با کار آیی بالا و پروفایل adme مناسب و شناسایی اثرات آنها محسوب می شود. در تحقیق حاضر، رابطه کمی ساختار با ضریب توزیع 66 ترکیب از مشتقات تیازولیدین 4-ان که دارای اثر مهارکنندگی آنزیم ترانس کریپتاز معکوس ویروس اچ ای وی هستند،بررسی شده است. از 2 روش کوانتومی hf و dft برای بهینه سازی ساختار ترکیبات استفاده شده است و توصیفگرهای کوانتومی و سایر توصیفگرها با کمک نرم افزاررهای مناسب جهت بیان اطلاعات مولکولی، از ساختارهای بهینه شده استخراج گشتند. مجموعه مناسب توصیف گرهای مولکولی محاسبه شده و تعدادی از آنها که دارای همبستگی زیادی باهم هستند، با کمک نرم افزار matlab حذف گشته و در ادامه با اجرای روش رگرسیون خطی در نرم افزار spss، مدل ارتباط بین توصیفگرها و logp برای هر 2 روش ارائه شد.آزمونهای آماری و استفاده از مدل ساخته شده در گروه آزمون، نشان می دهند که مدل ایجاد شده توسط روش dft از اطمینان و قدرت پیشگویی بالاتری برخوردار است و نبود اختلاف معنی دار در مقادیر اصلی و مدل شده logp گویای کارآیی مدل dft ارائه شده است.(r2cal=0.90) (r2cv=0.88) در مدل به دست آمده توصیفگرهای مختلف 2و3بعدی برای پیشگویی ضریب توزیع ترکیبات وارد گردیده است و ضرایب مدل ها از نظر آماری معنادار هستند