برآورد تغییرات سطح پوشش جنگل های رودسر با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال
چکیده
امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاکها ایفا میکند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمانبر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمیدهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه، بر سایر روشها ارجحیت داده میشود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور و تصاویر سنجنده etm+سال 2000 و لندست 8 مربوط به سال 2013 نقشه پوشش جنگلهای رودسر تهیه شود. طبقهبندی رقومی تصویر منطقه جهت تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقهبندی کننده حداکثر احتمال و شبکه عصبی با شرکت دادن مجموعه باندهای مختلف انجام شد. نتایج نشان داد که در بهترین حالت، صحت کلی طبقهبندی تصویر در روش شبکه عصبی etm+ سال 2000 و لندست 8 سال 2013 به ترتیب معادل 95/0 و 95/0 و ضریب کاپای 91/0 و 91/0 برآورد شد. دقت کلی در روش حداکثر احتمال در تصویر سال 2000 و 2013 معادل 95/0 و 85/0 و آماره کاپا معادل 86/0 و 84/0 محاسبه گردید. نتایج تحقیق همچنین نشان داد میزان کاهش پوشش جنگلی در روش طبقهبندی شبکه عصبی 507/1054 هکتار و میزان کاهش پوشش جنگلی در روش طبقهبندی حداکثر احتمال 319/635 هکتار بوده است. با توجه به دقت طبقهبندی و آماره کاپا مشاهده میشود دقت و ضریب کاپای روش طبقهبندی شبکه عصبی بالاتر از دقت و ضریب کاپا در روش حداکثر احتمال است.