مقاله

مطالعه qsar برخی مشتقات کالکون ها برای پیش بینی فعالیت ضد سرطان پروستات

عباس امینی منش، abbas amini manesh department of chemistry, payame noor university, i. r. of irana_aminima@yahoo.com زهرا رستمی، , zahra rostami department of chemistry, payame noor university, i. r. of iranگروه شیمی، دانشگاه پیام نور، جمهوری اسلامی ایران مریم فروزنده، maryam frouzandeh department of chemistry, payame noor university, i. r. of iranگروه شیمی، دانشگاه پیام نور، جمهوری اسلامی ایران

چکیده

در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل 36 ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل های حاوی عامل سرطان پروستات (lncap)، با بکارگیری روش qsar که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته و از یک مجموعه معنی دار شامل شش توصیف گر مولکولی از گروه های:edge adjacency indices، atom-centered fragments، توصیف گرهای getaway و 3d-mors استفاده شده است. مدل چندپارامتری به دست آمده با استفاده از توصیف گرهای مولکولی مذکور، منجر به ضریب همبستگی 922/0 گردید که نشان دهنده اعتبار خوب این روش جهت پیش بینی فعالیت ضدسرطانی مشتقات کالکونها ونیز پیش بینی فعالیت ضدسرطانی ترکیبات مشابه می باشد

اسناد مشابه

  • مطالعه QSAR برخی مشتقات کالکون‌ها برای پیش‌بینی فعالیت ضد سرطان پروستات

    مقاله۲۰۱۲شيمي كاربردي روزعباس امینی منش، زهرا رستمی، مریم فروزنده

    در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل 36 ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل‌های حاوی عامل‌سرطان پروستات (LNCaP)، با بکارگیری روش QSAR که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته‌و از یک مجموعه معنی دار ش

  • پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات PETT به عنوان بازدارند ه های غیرنوکلئوزیدی آنزیم نسخه بردار معکوس با استفاده از مدلهای QSAR خطی و غیرخطی

    مقاله۲۰۱۵شيمي كاربردي روزمنصور عرب چم جنگلی، قدمعلی باقریان، مطهره اشرفی، امیرحسین امین

    به منظور پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (PEET)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخ

  • پیش بینی فعالیت آنتی hiv یکسری از مشتقات pett به عنوان بازدارند ه های غیرنوکلئوزیدی آنزیم نسخه بردار معکوس با استفاده از مدلهای qsar خطی و غیرخطی

    مقالهشیمی کاربردیمنصور عرب چم جنگلی، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود قدمعلی باقریان، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود مطهره اشرفی، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود امیرحسین امین

    به منظور پیش بینی فعالیت آنتی hiv یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (peet)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخ

  • روش های خطی و غیرخطی ارتباط کمی ساختار- فعالیت جهت پیش بینی فعالیت دارویی برخی از مشتقات آمینواسیدها

    مقالهپژوهش های کاربردی در شیمیمهدی نکویی، استادیار شیمی تجزیه، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران مجید محمدحسینی، دانشیار شیمی تجزیه، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران مهدی رحیمی، کارشناس ارشد شیمی فیزیک، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران عبدالرضا علوی قره باغ

    این پژوهش به پیش بینی فعالیت دارویی 38 مشتق آمینواسید به عنوان بازدارنده های هیستون دی استیلاز (hdac) جهت درمان سرطان و برخی از بیماری ها اختصاص دارد. آنزیم های hdac موجب تسریع روند حذف گروه های استیل از باقیمانده های لیزین از پروتیین های شامل هیستون (histone) می شوند. پس از محاس

  • کاربرد الگوریتم ژنتیک به همراه رگرسیون خطی چند گانه برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها

    مقاله۲۰۱۱شيمي كاربردي روزمهدی نکوئی، مجید محمد حسینی، اسلام پوربشیر، مهدی مهام

    مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ض

  • کاربرد الگوریتم ژنتیک به همراه رگرسیون خطی چند گانه برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها

    مقالهشیمی کاربردیمهدی نکوئی، mehdi nekoe department of chemistry, shahrood branch, islamic azad university, shahrood, iranگروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران مجید محمد حسینی، majid mohammadhosseini department of chemistry, shahrood branch, islamic azad university, shahrood, iranگروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران اسلام پوربشیر، pourbasheer department of medicinal chemistry, faculty of pharmacy and pharmaceutical sciences research center, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشکده شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران مهدی مهام

    مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ض