پیش بینی تغییرات میزان اشتغال بخش کشاورزی استان گیلان با استفاده از برخی شاخص های اقتصادی

اسناد مشابه

• پیش‌بینی تغییرات میزان اشتغال بخش کشاورزی استان گیلان با استفاده از برخی شاخص‌های اقتصادی

  مقاله۲۰۱۴تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایرانمحمدحسن فطرس، مهدی خیاطی، کریم نادری مهدیی

  هدف کلی پژوهش حاضر، برآورد سری زمانی اشتغال بخش کشاورزی در استان گیلان در سال­های 1355-1390 و مدل‌سازی و پیش‌بینی آن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای سال‌های 1391-1398 است. برای این منظور سری زمانی اشتغال با استفاده از روش درون‌یابی محاسبه شد و متغیرهای ورودی براساس پیشینة

• پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۵تحقیقات اقتصاد کشاورزیاحمد فتاحی اردکانی، حمید بابایی، روح اله تقی زاده مهرجردی، محمدحسین طهاری

  هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش

• بررسی خطای پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام در صنعت مواد و محصولات دارویی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

  مقالهحسابداری سلامتدکتر محمود موسوی شیری، استادیار حسابداری دانشگاه پیام نور دکتر مهدی صالحی، استادیار حسابداری دانشگاه فردوسی مشهدسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (ferdowsi university) کیانا حمیده پور، کارشناس ارشد حسابداری از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان جنوبیسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (islamic azad university science and research branch)

  مقدمه: شاخص قیمت سهام بورس نشان دهنده وضعیت اقتصادی کلی یک کشور است. به همین دلیل، پیش بینی این شاخص برای سرمایه گذاران از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف پژوهش حاضر پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی است. روش پژوهش: برای انجام ا

• پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۵فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزیروح اله تقی زاده مهرجردی، احمد فتاحی اردکانی، محمدحسین طهاری، حمید بابایی

  هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش

• بررسی مقایسه ای پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام در نهادهای پولی با استفاده از هوش مصنوعی

  مقالهپژوهش های پولی و بانکیمهدی صالحی، کیانا حمیده پور، حمید خادم

  پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام صنعت بانک ها و نهادهای پولی در بورس اوراق بهادار تهران برای سال های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۲ با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می پردازد. دراین بین با استفاده از پیشینه پژوهش های قبلی ۴۸ متغیر تأثیرگذار بر قیمت سهام انتخاب و به عنوان و

• پیش بینی تغییرات نیاز آبی برخی از محصولات کشاورزی دشت مشهد ناشی از تغییرات دمای هوا

  مقالهعلوم و مهندسی آبیاریبهاره شعبانی، دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد. محمد موسوی بایگی، استاد هواشناسی، دانشگاه فردوسی مشهد. محمد جباری نوقابی، 3- استادیار گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد.

  دمای هوا یکی از مهم­ترین شاخص­های تغییر اقلیم در مقیاس جهانی و منطقه­ای می­باشد که تغییرات آن هم بر روند سایر پارامترهای اقلیمی و هم بر بخش­های دیگری از جمله بخش کشاورزی و مسئله مصرف آب در این بخش تأثیر گذار خواهد بود. با افزایش دمای هوا انتظار می­رود که قدرت تبخیر­کنندگی هوا یا