آشکارسازی اتوماتیک اهداف بر اساس روش های نرخ ثابت هشدار اشتباه در تصاویر با قدرت تفکیک بالای sar

مسعود حبیبی، m. habibi گروه سنجش از دور- دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمودرضا صاحبی، m. r. sahebi گروه سنجش از دور- دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محسن قنبری، m. ghanbari گروه سنجش از دور- دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده

هدف این تحقیق آشکارسازی هدف با استفاده از تصاویر راداری با قدرت تفکیک بالا بر اساس روش نرخ هشدار اشتباه ثابت می-باشد. الگوریتم توسعه داده شده در این مقاله یکی از روش های cfar با نام ca-cfar بوده و به دلیل کارایی بالا و آسانی اجرای الگوریتم در تحقیقات زیادی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مناسبی در اختیار قرار داده است. ca-cfarیک الگوریتم انطباقی است که از ان برای جدا کردن اهداف از پس زمینه در تصاویر راداری استفاده میشود. این الگوریتم بر این اساس عمل میکند که یک اگر شدت پیکسل از حد استانه ی محاسبه شده از پیکسل های اطراف ان بیشتر باشد به عنوان تارگت درنظر گرفته میشود. خروجی الگوریتم برای موارد مذکور نشان می دهد با داشتن داده های مربوط به تصویر span کمترین هشدار اشتباه را خواهیم داشت. تصویر سنجنده radarsat-2 مربوط به شهر سانفرانسیسکو در آمریکا برای پیاده سازی این روش انتخاب شد. به منظور اجرای الگوریتم داده های مربوط به ماتریس همدوسی استخراج و روی تصاویر تک باندی مربوط به المان های اصلی این ماتریس و همچنین روی تصویر span که به گونه ای یک اطلاعات تلفیقی از همه پلاریزاسیون ها در اختیار قرار می دهد روش پیشنهادی پیاده سازی گردید. ارزیابی این الگوریتم به صورت کمترین تارگت اشتباه اشکار شده در تصویر و یافتن تارگت های درست تصویری در نظر گرفته شده است.