پیش بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش icu بیمارستان بوعلی بر اساس سیستم apache iii

اسناد مشابه

• پیش بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش ICU بیمارستان بوعلی بر اساس سیستم APACHE III

  مقاله۲۰۰۶فصلنامه علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد پزشکی تهرانفرشید غلامی، فاطمه خمسه، علیرضا نداف

  Background: The ability to estimate the mortality risk, especially in costing setting like ICU, is of great importance in order to evaluate new treatments, resource consumption control and improve quality control. Acute physiology and chronic health evaluation system (APACHE) is

• مقایسه دو ابزار apache iv و saps ii در پیش بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه

  مقالهکومشکیان نوروزی، kian norouzi university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran1- دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، تهران، گروه داخلی – جراحی زهره مشمول، zohreh mashmool university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran2- دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، تهران، گروه پرستاری سالمندی اصغر دالوندی، asghar dalvandi university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran2- دانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی، تهران، گروه پرستاری سالمندی محمدعلی سلیمانی

  سابقه و هدف: توانایی پیش بینی میزان مرگ در بخش مراقبت های ویژه جهت ارزیابی درمان های جدید، کنترل مصرف منابع و بهبود کیفت مراقبت، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از سیستم طبقه بندی شدت بیماری ها به شکل وسیع برای پیش بینی میزان مرگ بیمارانی که با تشخیص های مختلف در بخش مراقبت های وی

• پیش بینی میزان مرگ بیماران بخش مراقبت ویژه با روش apache iv

  مقالهمجله دانشکده پرستاری و مامایی ارومیهنوین نیک بخش، novin nicbakhsh babol,ganj afrooz st,rohani hospital,department of anesthesiologyبابل- خیابان گنج افروز ، میدان دانشگاه ، بیمارستان آیت اله روحانی ، دفتر گروه بیهوشی پرویز امری مله، parviz amri maleh babol,ganj afrooz st,rohani hospital,department of anesthesiologyبابل- خیابان گنج افروز ، میدان دانشگاه ، بیمارستان آیت اله روحانی ، دفتر گروه بیهوشی محمود منادی، mahmood monadi babol,ganj afrooz st,rohani hospital,department of anesthesiologyبابل- خیابان گنج افروز ، میدان دانشگاه ، بیمارستان آیت اله روحانی ، دفتر گروه بیهوشی علی بیژنی

  تاریخ دریافت 18/10/1394 تاریخ پذیرش 18/12/1394 چکیده پیش زمینه و هدف: گفته شده که apache iv می تواند میزان مرگ ومیر و مدت اقامت بیماران بستری در icu را پیش بینی نماید. در این مطالعه میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه بیمارستان آیت ا... روحانی بابل با مرگ پیش بینی شده

• مقایسه دو ابزار APACHE IV و SAPS II در پیش‌بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه

  مقاله۲۰۱۵کومشدالوندی, اصغر، سلیمانی, محمدعلی، مشمول, زهره، نوروزی, کیان

  سابقه و هدف: توانایی پیش بینی میزان مرگ در بخش مراقبت‌های ویژه جهت ارزیابی درمان های جدید، کنترل مصرف منابع و بهبود کیفت مراقبت، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از سیستم طبقه بندی شدت بیماری‌ها به شکل وسیع برای پیش‌بینی میزان مرگ بیمارانی که با تشخیص‌های مختلف در بخش مراقبت‌های وی

• قدرت ابزار فیزیولوژیک حاد ساده شده II ( SAPS) در پیش بینی میزان مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه

  مقاله۲۰۱۷بیهوشی و دردعباسی, سعید، علیمحمدی, نصراله، مصلحی, مریم، یزدان نیک, احمدرضا

  Aims and background: Classification of diseases using a standard tool can be used as an indicator to determine the mortality rate and evaluate the quality of care offered mortality used. This study aimed to investigate the SAPSII tool in predicting Percent of mortality of patient

• پیش بینی درصد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه با استفاده از ابزار apache-ii

  مقالهمجله علمی دانشگاه علوم پزشکی گرگانمحمدعلی سلیمانی، mohammad ali soleimani (msc) academic instructor, faculty of nursing and midwifery, qazvin university of medical sciences, qazvin, iran.قزوین ، بلوار شهید باهنر، دانشکده پرستاری و مامائی ، دانشگاه علوم پزشکی قزوین ، تلفن : 8و2237267 (0281) ، نمابر : 2237267 رضا مسعودی، reza masoudi (msc) نسیم بهرامی، nasim bahrami (msc) مصطفی قربانی

  زمینه و هدف : سیستم طبقه بندی شدت بیماری ها با عنوان apache ii (acute physiology and chronic health evaluation ii)، به عنوان یک ابزار استاندارد، شاخصی برای بررسی میزان مرگ و میر بیماران، ارزیابی کیفیت مراقبت های ارائه شده و شناسائی بیماران مزمن در مطالعات به کار می رود. این مطالع