بررسی تأثیر تعدیل دامنه تغییرات داده ها بر کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم رگرسیونی در پیش بینی خشکسالی

اسناد مشابه

• بررسی تأثیر تعدیل دامنه تغییرات داده ها بر کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم رگرسیونی در پیش بینی خشکسالی

  مقاله۲۰۱۱پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیزاعظم حبیبی پور، محمد تقی دستورانی، محمدرضا اختصاصی، حمیده افخمی

  Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA خشکسالی یکی از اثرات تغییر سامانه اقلیمی است. پیش بینی خشکسالی نقش مهمی در اعمال روش های مؤثر مدیریت منابع آب ایفا می کند. روش های مختلفی برای مطالعه خشکسالی وجود دارد. روش تحلیل داده های بارندگی، جزء عمومی روش‌های تحلیل خشکسالی به شم

• مقایسه کاربرد شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، رگرسیون مؤلفه‌های اصلی و رگرسیون خطی چندگانه جهت مدل‌سازی شاخص کیفیت هوای شهری

  مقاله۲۰۱۶محیط شناسیعلی طالبی، علیرضا احسان زاده، فرهاد نژادکورکی

  شاخص کیفیت هوا ابزار کلیدی جهت آگاهی از کیفیت هوا، نحوۀ اثر آلودگی هوا بر سلامت و روش‌های محافظتی در برابر آلودگی هوا است. هدف اصلی این تحقیق مدل‌سازی و برآورد شاخص کیفیت هوا از طریق شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون مؤلفه‌های اصلی است. جهت محاسبه شاخص ک

• پیش بینی مدیریت سود مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

  مقالهمهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادارخسرو فغانی ماکرانی، استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان، گروه حسابداری، سمنان ، ایران. سیدحسن صالح نژاد، استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور، گروه حسابداری، تهران، ایران. وحید امین، مربی، عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور، گروه حسابداری، تهران، ایران.

  در سالهای اخیر مدیریت سود در پژوهش های دانشگاهی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش پیش بینی مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی به عنوان الگوی موفقجهت

• پیش‌بینی مدیریت سود مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

  مقاله۲۰۱۶مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادارخسرو فغانی ماکرانی، سیدحسن صالح نژاد، وحید امین

  در سالهای اخیر مدیریت سود در پژوهش های دانشگاهی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش پیش بینی مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی به عنوان الگوی موفقجهت

• مقایسه مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و شبکه بیزی در تحلیل منطقه‌ای سیلاب با استفاده از روش‌های گشتاور خطی و حداکثر درستنمایی در حوزه‌‌های آبخیز کرخه و کارون

  مقاله۲۰۲۱علوم آب و خاککمال قادری، بهارک معتمدوزیری، مهدی وفاخواه، امیراحمد دهقانی

  پیش¬بینی صحیح دبی سیل، برای طراحی سازه‌های هیدرولیکی، کاهش خطر شکست و به حداقل¬رساندن آسیب‌های محیط زیستی پایین‌دست، از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از انجام این مطالعه، بررسی کاربرد روش‌های یادگیری ماشین برای تحلیل منطقه‌ای فراوانی سیلاب است. برای دستیابی به این هدف، 18 پارامتر

• مقایسه کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی در پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان و موفقیت آن‌ها در یادگیری شخصی‌سازی‌شده (مطالعه موردی: دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مشهد)

  مقاله۲۰۲۶پژوهش در روش هاي آموزشمعصومه عیلامی رود معجنی، سمیه قاضی

  مقاله حاضر با هدف بررسی کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی آموزشی و پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان و بهینه‌سازی یادگیری شخصی‌سازی‌شده انجام شده است. مقایسه میان شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی به‌منظور شناسایی مدل بهینه در تحلیل داده‌های آموزشی صورت گرفته است. این پژوهش از