مقاله

مدلسازی درخت تصمیم گیری بر اساس روشهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی

افشین صرّافی نژاد، afshin sarafi nejad department of medical informatics, school of medicine, mashhad university of medical sciences, khorasan razavi, mashhad, iranگروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، خراسان رضوی، ایران امیرحسین سعید، amirhossein saeid عیسی محمد رز، isa mohammed rose علیرضا روحانی منش، alireza rowhanimanesh

چکیده

مقدمه: شیوه های نوین تشخیصی، نظیر رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی در سرطان پوست به متخصصان کمک می کند تا با اطمینان بیشتر و در زمان کوتاه تر به تشخیص برسند. هدف از این مطالعه، مقایسه یک روش مبتنی بر درخت تصمیم، برای تشخیص افتراقی دو نوع سرطان پوست (سرطان سلول های بازال و سرطان سلول های سنگفرشی) بر اساس نتایج سه روش رنگ آمیزی می باشد. روش: در حوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای spss.v19 و clementine.v12 با روش های مدل سازی درخت تصمیم گیری cart و chaid، داده های مربوط به 60 بیمار مبتلا به سرطان پوست مربوط به کشور مالزی بررسی شد. سه روش رنگ-آمیزی bcl2 و (galectin-3(c و (galectin-3(n برای تشخیص، وارد مدل شدند. بهترین متغیر پیش گویی کننده برای ساخت درخت، شناسایی و با مدل پژوهشگر-ساخته دیگری بر مبنای مقادیر بحرانی حاصل از roc curve analysis و نتایج پاتولوژی مقایسه شد. نتایج: در مدل ترکیبی حاصل، میزان حساسیت و ویژگی تشخیص برای bcc به ترتیب 1/82 و 100 درصد، برای scc به ترتیب 100 و 8/82 درصد، دقت کلی مدل 38/90 درصد، ارزش اخباری مثبت (ppv)برای تشخیص scc و bcc به ترتیب 1/82 و 100 درصد و نسبت درست نمایی مثبت (plr) برای bcc و scc به ترتیب 8/5 و 5/5 به دست آمد. نتیجه گیری: مدل درخت تصمیم گیری بر اساس دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی در سرطان پوست، می تواند در تشخیص این دو بیماری بدخیم کمک کند و زمینه تحقیقات بیشتر را فراهم آورد.

اسناد مشابه