مقاله

حل مسایل برنامه ریزی خطی فازی همراه با تابع عضویت خطی – بازبینی مجدد

b. farhadinia، department of mathematics, quchan institute of engineering and technology, iran

چکیده

در سال های اخیر گاسیموف و ینیلمز روشی را برای حل دو نوع از مسایل برنامه ریزی خطی فازی (flp) ارایه نموده اند. در خلال این روش، هر مساله flp ابتدا به مساله ای غیر فازی تبدیل می شود که هم غیرخطی و هم نامحدب است. سپس این مساله غیر فازی به کمک روش زیر-گرادیان تصحیح شده حل می گردد. دراین مقاله ما نگاهی دیگری به فرایند غیر فازی سازی گاسیموف و ینیلمز از منظر نکته ای قابل قبول در مباحث مرتبط خواهیم داشت. علاوه بر این نشان خواهیم داد که اگر فرایند غیر فازی سازی تصحیح و پیشنهادی این مقاله را برای حل مسایل flp بکار بگیریم در آن صورت نتایج جالبی بدست خواهد آمد.

اسناد مشابه

  • ارایه رویکردی جدید برای حل مسایل برنامه ریزی خطی تمام فازی با استفاده از مفهوم رتبه بندی فازی

    مقاله۲۰۱۳پژوهش های مدیریت در ایرانمنصور مومنی، مهناز حسین زاده

    مسایل برنامه ریزی خطی تمام فازی مسایلی هستند که تمامی پارامترها اعم از ضرایب متغیرها در توابع هدف، ضرایب متغیرها در محدودیت ها و اعداد سمت راست محدودیت ها و همچنین متغیرهای تصمیم در آنها فازی می باشند. در طی چند سال اخیر چندین روش برای حل این مدل ها و تعیین جواب بهینه آنها ارایه

  • ارایه رویکردی جدید برای حل مسایل برنامه ریزی خطی تمام فازی با استفاده از مفهوم رتبه بندی فازی

    مقاله۲۰۲۱پژوهش های مدیریت در ایرانمنصور مومنی، مهناز حسین زاده

    مسایل برنامه ریزی خطی تمام فازی مسایلی هستند که تمامی پارامترها اعم از ضرایب متغیرها در توابع هدف، ضرایب متغیرها در محدودیت ها و اعداد سمت راست محدودیت ها و همچنین متغیرهای تصمیم در آنها فازی می باشند. در طی چند سال اخیر چندین روش برای حل این مدل ها و تعیین جواب بهینه آنها ارایه

  • برخی نتایج جدید در خصوص مسایل برنامه ریزی خطی شبه تماماً فازی

    مقالهcaspian journal of mathematical sciencess.h. nasseri، department of mathematics, university of mazandaran, babolsar, iran r. chameh، department of mathematics, university of mazandaran, babolsar, iran e. behmanesh، department of mathematics, university of mazandaran, babolsar, iran

    در ادبیات برنامه­ریزی خطی فازی دو روش مورد توجه برای حل این مسائل وجود دارند که در آن مدل­ها، پارامترها و اعداد فازی به صورت ذوزنقه­ای متقارن فرض می­شوند. روش اول موسوم به الگوریتم سیمپلکس فازی است که در آن فرض می­شود یک جواب شدنی پایه­ای برای مساله اولیه در دست باشد. روش دوم موس

  • مقایسه عملکرد تئوری محدودیت ها با برنامه ریزی خطی فازی در مسائل تولید ترکیبی فازی

    مقالهبین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدs. ghazinoory، r. sadeghian، p. samouei

    طی سالیان اخیر تئوری محدودیت ها به عنوان یک فلسفه­ی مدیریتی موثر برای مسائل تولید ترکیبی در جهت افزایش سود به کار گرفته شده­است. هدف اصلی این تئوری، کسب پول و سودآوری از طریق شناسایی گلوگاه ها و رفع یا هموار نمودن آنهاست. از سویی در اغلب سیستم های تولیدی برخی پارامترها، قطعی نبود

  • مدل برنامه ریزی خطی فازی برای ﻣﺴﺌﻠﻪ اﻧﺘﺨﺎب ﺳﺒﺪ ﺳﻬﺎم بهینه

    مقاله۲۰۱۵مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادارمقصود امیری، مهسا محبوب قدسی

    درتصمیم¬گیری بهمنظورسرمایه¬گذاری، دوعاملازاهمیت بسزایی برخوردار بوده و مبنای سرمایه-گذاری می¬باشد. ایندوعاملریسک و بازده هستند. امروزه مدیریت ریسک به همان اندازه کسب حداکثر بازده برای سرمایه گذاران مهم و حیاتی است. تاکنون معیار¬های مختلفی برای تعیین ریسک پرتفوی معرفی شده است بتای

  • کاربرد برنامه ریزی خطی فازی در بهینه سازی بارزدایی و جابجایی تولید

    مقاله۱۹۹۷مواد پیشرفته در مهندسی (استقلال)رحمت اله هوشمند، حسین سیفی و ولی اله طحانی، and V. Tahani

    در این مقاله روش مناسبی برای کنترل شرایط اضطراری سیستمهای قدرت ارائه می شود. بدین منظور و بر اساس یک روش جدید، مبنی بر برنامه ریزی خطی فازی، بهینه سازی بارزدایی به همراه جابه جایی تولید1 (LSGR) ارائه شده است. تابع هدف این مسئلۀ بهینه سازی، از مقادیر کاهش بارهای سیستم و جابه جایی