مقاله

بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب

مهدی شیرالی، mehdi shirali student in electrical engineering, bushehr islamic azad university, bushehr, iranگروه مهندسی برق، واحد بوشهر یعقوب مدملی، yaghoob madmoli student research committee, dezful university of medical sciences, dezful, iranکمیته تحقیقات دانشجویی جمال روح افزا، jamal roohafza khuzestan, ramhormoz, salman farsi alley, gholam reza jalali martyr alley, tell: 09167912068, postal code: 638167431خوزستان، رامهرمز، کوی سلمان فارسی، کوچه شهید غلامرضا جلالی، کد پستی: 638167431، تلفن: 09167912068 حمید کریمی، hamid karimi subspecialist of endocrine, growth and metabolism, faculty member of dezful university of medical sciences, dezful, iranگروه غدد رشد و متابولیسم آرمان بابلی بهمئی، arman baboli bahmaei student research committee, dezful university of medical sciences, dezful, iranکمیته تحقیقات دانشجویی شریف ارتباطی، sharif ertebati student research committee, dezful university of medical sciences, dezful, iranکمیته تحقیقات دانشجویی

چکیده

مقدمه: امروزه درصد بالایی از مردم در معرض خطر ابتلا به بیماری دیابت هستند. این بیماری یکی از خطرناکترین بیماری های عصر حاضر است و تشخیص به موقع این بیماری نقش به سزایی در درمان آن دارد. روش ها: در این مقاله با استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم هوشمند کرم شب تاب، روشی نوین برای تشخیص دیابت ارائه شده است. روش ارائه شده قادر است با استفاده از تعداد کمی قوانین ساده فازی با دقت مطلوبی بیماری دیابت را تشخیص دهد. یافته ها: کارآیی ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب 24/87 درصد به دست آمد. نتیجه گیری: نتایج تجربی نشان می­دهند که این روش روی مجموعه داده استاندارد pid دقت بیشتری نسبتی به الگوریتم­های موجود در این زمینه دارد.

اسناد مشابه