ارزیابی مدل درختی m5 و شبکة عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانة دمای هوا بر اساس داده های دمای سطح زمین سنجنده مودیس

اسناد مشابه

• ارزیابی مدل درختی M5 و شبکة عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانة دمای هوا بر اساس داده‌های دمای سطح زمین سنجنده مودیس

  مقاله۲۰۱۴تحقیقات آب و خاک ایرانسعید امامی فر، علی اکبر نوروزی، علی رحیمی خوب

  استفاده از داده‏های تصاویر ماهواره‏ای روشی‏ مؤثر برای پهنه‌بندی دمای هواست. در این تحقیق مدل‏های شبکة عصبی و مدل درختی M5 برای تبدیل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب محصولات ماهوارة ترا سنجندة مودیس برای استان خوزستان مقایسه شد. در کل 365 تصویر از محصولات دمای سطح زمین در سال 20

• ارزیابی مدل هیبرید شبکه عصبی مصنوعی-پانل دیتا در پیش بینی قیمت صادرات خشکبار ایران

  مقاله۲۰۱۵اقتصاد مقداریامیرحسین توحیدی، حسین مهرابی بشر آبادی، حسین نظام آبادی پور، محمد رضا زارع مهرجردی

  در بسیاری از مطالعات برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی اغلب از روش های کمی مبتنی بر داده های سری زمانی یا مقطع زمانی استفاده می شود. مطالعات سری زمانی و مقطع زمانی ناهمگنی کشورها را کنترل نمی کنند و همواره ریسک به دست آورن نتایج و پیش بینی های اریب دار وجود دارد. داده های پانل اطلاع

• ارزیابی کارآیی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در برآورد عملکرد اسانس گیاه مرزه تابستانه بر اساس ویژگی های زودیافت خاک

  مقاله۲۰۱۹پژوهش های تولید گیاهیحسین صبوری فرد، عظیم قاسم نژاد، خدایار همتی، ابوطالب هزارجریبی

  سابقه و هدف: یکی از نیازهای مهم در برنامه‌ریزی تولید و فرآوری گیاهان دارویی به منظور حصول عملکرد بالا و با کیفیت مطلوب، ارزیابی اولیه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک منطقه است که می‌توان با اجتناب از کاربرد غیرضروری آزمایشات متنوع خاکشناسی، هزینه تولید را به حداقل کاهش داد. مرزه تاب

• ارزیابی کاربرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی و SDSM به منظورشبیه سازی دمای کمینه و بیشینه ایستگاه اصفهان

  مقاله۲۰۱۹کاوشنامه جغرافیایی مناطق بیابانیحسین عساکره، نرگس حسامی

  با توجه به تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی، پیشبینی دمای بیشینه و کمینه که از مهم‌ترین پارمترهای اقلیمی است، فرصت مناسبی را برای برنامهریزی و ارائه تمهیدات لازم در اختیار برنامهریزان قرار می‌دهد. در این پژوهش با استفاده از مدل ریزگردانی آماری دینامیک (SDSM) و مدل ریزگردانی براساس ش

• ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد محصول زعفران بر اساس پارمترهای اقلیمی

  مقالهپژوهش های زعفرانابوالفضل اکبرپور، استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند امید خراشادیزاده، دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه بیرجند علی شهیدی، استادیار گروه مهندسی اب دانشگاه بیرجند الهام قوچانیان

  زعفران به عنوان با ارزش ترین محصول کشاورزی و دارویی جهان جایگاه ویژه ای در بین محصولات صنعتی و صادراتی ایران دارد. در حال حاضر ایران بزرگترین تولیدکننده و صادرکننده زعفران در جهان است، بطوریکه بیش از 7/93 درصد تولید جهانی این محصول گران بها به ایران اختصاص دارد، اما علیرغم قدمت ک

• ارزیابی کاربرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی تطبیقی فازی و رگرسیون در پیش بینی کربن آلی ذره ای در مراتع خرابه سنجی ارومیه

  مقالهتحقیقات کاربردی خاکبهنام بهرامی، دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس قاسمعلی دیانتی تیلکی، دانشیار گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس سعید خسروبیگی، دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس سعید جانی زاده

  کربن آلی خاک اثرات مفید­ی روی خواص شیمیایی­، فیزیکی و حرارتی خاک داشتهو همچنین روی فعالیت های بیولوژیکی خاک ها موثر است. کربن آلی ذره­اییکی از بخش های مهم ناپایدار مواد آلی می باشد و نقش قابل توجهی در کیفیت خاک و مدیریت سرزمینهای مرتعی دارد. در این تحقیق جهت برآورد دقیق کربن آلی