مقاله

مدل سازی توسعه شهری با تلفیق مدل اتوماسیون سلولی و سیستم های فازی

چکیده

رشد سریع و نامتوازن جمعیت بخصوص در کشورهای در حال توسعه، مشکلات فراوانی را در زمینه­های زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی ایجاد کرده است. این مسئله اهمیت مدل­سازی تغییرات کاربری اراضی را برای مدیریت بهتر شهرها بیش از پیش مطرح می­نماید. مدل اتوماسیون سلولی به­طور گسترده در مدل­سازی تغییرات مکانی-زمانی گسترش شهرها مورد استفاده قرار گرفته است. مقاله­ حاضر به ارائه مدل اتوماسیون ترکیبی با منطق فازی پرداخته است. در روش­­های متداول اتوماسیون سلولی یا همان ca، حالت، وضعیت و قوانین انتقال به­صورت قطعی تعریف می­شوند در حالی­که بیان قطعی این اجزا، نیازمند داده­های بسیار زیاد است. حال این­که دسترسی به داده­های دقیق، به­دلیل گستردگی و حجم بالای معیارهای مؤثر در مدل­سازی فرآیند توسعه شهری، کار ساده­ای نیست. از این­رو نظریه فازی به­دلیل پشتیبانی از عدم قطعیت و قابلیت توصیف واژگان طبیعی می­تواند در بیان اجزای ca استفاده گردد. مدل پیشنهادی به­منظور مدل­سازی گسترش شهر شیراز بین سال­های 1383 تا 1388 استفاده شده و سپس نتایج مورد ارزیابی قرار گرفته است. مقایسه­ نتایج این تحقیق با تصاویر ماهواره­ای، حاکی از دقت 80 درصدی برای روش پیشنهادی می­باشد، این در حالی است که برای روش اتوماسیون سلولی معمول دقت 75 درصد گزارش شده است. نتایج تحقیق، گامی به سمت جلو می­باشد، زیرا مدل پیشنهادی با افزایش قابلیت اتوماسیون سلولی در مدل­سازی پروسه­های پیچیده مکانی به دقت مطلوب­تری نیز دست پیدا کرده است. نتایج حاصل از این مدل­سازی می­تواند به­عنوان ابزاری مناسب جهت اخذ تصمیم­های بهینه در اختیار برنامه­ریزان شهری قرار گیرد.

اسناد مشابه

  • مدل سازی توسعه شهری با تلفیق اتوماسیون سلولی(ca) و روش میانگین وزن دار ترتیبی (owa) (مطالعه موردی کلان شهر شیراز)

    مقالهمهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیمیثم آقا محمدی، m. aghamohammadi گروه سیستم های اطلاعات مکانی- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمد طالعی، m. taleai گروه سیستم های اطلاعات مکانی- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمد کریمی، m. karimi گروه سیستم های اطلاعات مکانی- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    گسترش بی رویه اراضی شهری از مهمترین مسائل و معضلات برای مدیران و برنامه ریزان شهرها محسوب می شود و در این بین، شناسایی و پیش بینی نحوه گسترش شهرها می تواند در پایش و مدیریت کاربری های مختلف شهری مفید واقع شود. در تحقیق حاضر با ترکیب اتوماسیون سلولی و مفاهیم روش میانگین گیری وزندا

  • مدل سازی رشد شهری به وسیله خودکاره سلولی برداری قطعه مبنا

    مقاله۲۰۱۵برنامه ریزی و آمایش فضاسمیه ابوالحسنی، محمد طالعی، محمد کریمی

    شبیه سازی رشد شهری، در یک مسیر پایدار و بهینه، همواره از چالش های موجود در عرصه های مدیریت و برنامه ریزی شهری می باشد. هدف از این تحقیق شبیه سازی رشد شهری به وسیله خودکاره سلولی برداری و نمایش چگونگی رشد و توسعه شهر در یک ساختار قطعه مبنا، با تفکیک پذیری مکانی بالا، می باشد. در ا

  • مدل سازی رشد شهری به وسیله خودکاره سلولی برداری قطعه مبنا

    مقاله۲۰۱۵برنامه ریزی و آمایش فضاسمیه ابوالحسنی، محمد طالعی، محمد کریمی

    شبیه سازی رشد شهری، در یک مسیر پایدار و بهینه، همواره از چالش های موجود در عرصه های مدیریت و برنامه ریزی شهری می باشد. هدف از این تحقیق شبیه سازی رشد شهری به وسیله خودکاره سلولی برداری و نمایش چگونگی رشد و توسعه شهر در یک ساختار قطعه مبنا، با تفکیک پذیری مکانی بالا، می باشد. در ا

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی توسعه شهری (مطالعه موردی: شهر گرگان)

    مقاله۲۰۱۱پژوهشهای جغرافیای انسانیحمیدرضا کامیاب، عبدالرسول سلمان، سید محسن حسینی، مهدی غلامعلی فرد

    مدل های شبکه عصبی مصنوعی از مدل های اطلاعات‎محور به‎شمار می‎آیند. مدل تبدیل کاربری/ پوشش زمین، از مدل‎هایی است که شبکه عصبی مصنوعی را با سیستم اطلاعات جغرافیایی مرتبط می سازد و برای مدل‎سازی توسعه شهری در شهر گرگان در دوره زمانی سال های 2001-1987 از همین مدل استفاده شد. این مدل ا

  • اتخاذ رهیافت اطلاعات محور با کاربرد روش رگرسیون لجستیک برای مدل سازی توسعة شهری گرگان

    مقاله۲۰۱۰محیط شناسیحمیدرضا کامیاب، عبدالرسول سلمان ماهینی، سید محسن حسینی، مهدی غلامعلی فرد

    به منـظور مدل سـازی توسعة شهری برای شـهر گـرگان طی دورة زمـانی1987- 2001 از روش مدل سازی رگرسیون لجستیک که از روش های برآورد تجربی است استفاده شد. برای انجام این عمل از سه گروه متغیر مستقل شامل متغیرهای اجتماعی- اقتصادی، بیوفیزیکی و کاربری زمین استفاده شد. برای حذف متغیرهای همبست

  • مدل سازی توسعه شهری کلان شهر تهران با استفاده از الگوریتم بهینه یابی توده ای ذرات

    رشد جمعیت شهرها در جهان به سبب جاذبه های اقتصادی، اجتماعی و داشتن امکانات ، در طول چند دهه گذشته به گونه ای بوده است که از 9/22% در سال 1985 به 47% در سال 2010 رسیده است. افزایش بی رویه جمعیت و مهاجرت جمعیت از روستاها به شهرها باعث تشدید فرایند توسعه شهرها شده است به گونه ای که د