پیش بینی رشد اقتصادی ایران به کمک الگوی داده های ترکیبی با تواتر متفاوت
چکیده
چکیده رشد اقتصادی که در این مقاله توسط رشد تولید ناخالص داخلی به قیمت عوامل اندازه گیری شده، عمدهترین متغیری است که میتوان بر اساس آن عملکرد کلی اقتصاد را مورد قضاوت قرار داد. پیشبینی این رشد به مسئولین اقتصادی کمک میکند تا تصویری از شرایط آینده اقتصاد را در اختیار داشته و در صورت لزوم سیاستهای اقتصادی خاصی را اتخاذ نمایند. در این مقاله با استفاده از روشی که اخیرا توسط گیزلز، سانتاکلارا و والکانو در سال2004 ابداع شدهاست به پیشبینی رشد اقتصادی به صورت فصلی پرداخته شده است. این روش که «الگوی دادههای ترکیبی باتواتر متفاوت (میداس) » نام گرفته است امکان میدهد تا متغیرهای با تواتر زمانی مختلف، مثلا فصلی، ماهانه و هفتگی بتوانند در کنار هم در یک معادله رگرسیونی قرار گیرند. حسن وجود متغیرهای توضیح دهنده با تواتر زیاد برای توضیح متغیر وابسته کمتواتر در این است که به محض انتشار دادههای جدیدی برای متغیرهای پرتواتر میتوان در مقدار پیشبینی متغیر کمتواتر تجدید نظر کرد. مقایسه پیشبینیهای ارائه شده توسط الگوی برآوردشده در این مقاله برای رشد تولید ناخالص داخلی با دادههایواقعی فصلهایی که در برآورد اولیه الگو مورد استفاده قرار نگرفتهاند حاکی از قدرت پیشبینی بسیار دقیق الگو است. این الگو نرخ رشد اقتصادی فصل پاییز سال 1393 را در برآورد اولیه 8/1 % و سپس با اطلاع از کاهش قیمت نفت در ماههای اخیر نهایتا پس از تجدید نظر معادل 5/1% پیش بینی میکند. این نرخ برای فصل زمستان سال 1393 به میزان 2/2 - % پیش بینی شده است. بدین ترتیب پیشبینی میشود اقتصاد ایران در سال 1393 از رشدی معادل 9/1% برخوردار باشد.