مقاله

توسعه نمودار آماری فرآیند فازی نسبت نقص ها برای کنترل مشخصه وصفی

چکیده

کنترل کیفیت آماری رویکرد مهمی است که از ابزارهای آماری برای به­تصویرکشیدن فرآیند کمک می­گیرد. نمودارهای کنترل شوهارت یکی از مهم­ترین روش­های کنترل کیفیت است که برای نشان دادن انحرافات با دلیل استفاده می­شود. یکی از انواع نمودارهای کنترل، نمودار کنترل نسبت نقص است که برای کنترل مشخصه های وصفی با حجم نمونه های متغیر استفاده می شود. مشخصه­های وصفی به­دلیل ابهام در میزان عیب در کالا و تصمیم­گیری توسط بازرس در شرایط فازی قرار دارد. در این پژوهش به طراحی نمودارهای کنترل فازی u با استفاده از روش قوانین فازی پرادخته می­شود. این رویکرد برای کنترل فازی فرآیند به­کار می­رود. قضاوت در کنترل فرآیند نمودار کلاسیک دو نتیجه قطعی بیش­تر ندارد؛ درحالی­که در طراحی نمودار کنترل فازی بااستفاده ار روش قوانین فازی سطوح میانی تصمیم­گیری نیز وجود دارد. برای بررسی اعتبار مدل طراحی­شده، این مدل در شرکت «ایمن خودرو شرق» برای مشخصه کیفیت دوخت، اجرا شد و نتایج آن بااستفاده از منحنی مشخصه عملکرد با نتایج روش­های کلاسیک مقایسه شد که نشان­دهنده عملکرد دقیق­تر و سریع­تر نمودار کنترل فازی در شناسایی تغییرات فرآیند است.

اسناد مشابه

  • توسعه نمودار کنترل منطقه ای با داده های فازی

    برای کنترل میانگین فرآیند در حالتیکه داده ها دارای ابهام هستند معمولاً از نمودار X-Bar فازی استفاده میشود. در این مقاله برای کنترل فرآیند در چنین حالتی، نمودار کنترل منطقه ای با استفاده از تئوری مجموعه های فازی توسعه داده شده و نمودار حاصل نمودار کنترل منطقه ای فازی نامیده شده اس

  • توسعه نمودار کنترل منطقه‏ ای با داده‏ های فازی

    مقالهبین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدمجید نوجوان، میدان امام حسین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

    برای کنترل میانگین فرآیند در حالتیکه داده ‏ها دارای ابهام هستند معمولاً از نمودار x-bar فازی استفاده می‏شود. در این مقاله برای کنترل فرآیند در چنین حالتی، نمودار کنترل منطقه ای با استفاده از تئوری مجموعه‏‏ های فازی توسعه داده شده و نمودار حاصل نمودار کنترل منطقه ‏ای فازی نامیده ش

  • توسعه یک سیستم خبره جدید برای کنترل آماری فرایند در صنایع تولیدی

    با عنایت به مزایای یک سیستم خبره بعنوان زیر مجموعهای از هوش مصنوعی جهت تقلید از رفتار افراد خبره درارائه راه حل و اهمیت ویژه کنترل آماری فرایند در صنایع تولیدی، در این مقاله ضمن بررسی سیستمهای خبره، یک مدل جدید برای کنترل آماری فرایند توسعه داده شده است. ویژگی بارز این مدل ایجاد

  • کنترل فرآیند آماری عصبی ـ فازی

    مقاله۲۰۰۹مدیریت صنعتیامیرعباس معصومی، نظام‌الدین فقیه

    هدف از کنترل هوشمند،کنترل یک سیستم بدون در دست داشتن معادلات دینامیکی حاکم بر آن سیستم با حداقل اطلاعات می‌باشد. فرآیند تولید یک محصول،همواره تحت تأثیر عوامل گوناگونی قرار گرفته و رفتار آن از یک رابطه ریاضی مشخص تبعیت نمی‌کند. یکی از روش‌های رایج برای کنترل فرآیند، استفاده از نمو

  • توسعه یک سیستم خبره جدید برای کنترل آماری فرایند در صنایع تولیدی

    مقالهکیفیت و بهره وری صنعت برق ایرانمحمد حسین کریمی گوارشکی، mohammad hosein karimi gavareshki lavizan- tehranتهران لویزان کریم آتشگر، karimi atashgar lavizan- tehranتهران لویزان محمد سعید خیاط سرکار، mohammad saeed khayat sarkar lavizan- tehranتهران لویزان

    با عنایت به مزایای یک سیستم خبره بعنوان زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی جهت تقلید از رفتار افراد خبره درارائه راه حل و اهمیت ویژه کنترل آماری فرایند در صنایع تولیدی، در این مقاله ضمن بررسی سیستم های خبره، یک مدل جدید برای کنترل آماری فرایند توسعه داده شده است. ویژگی بارز این مدل ایجا

  • کنترل فرآیند آماری عصبی ـ فازی

    مقاله۲۰۰۹نشریه مدیریت صنعتینظام الدین فقیه، امیرعباس معصومی

    هدف از کنترل هوشمند،کنترل یک سیستم بدون در دست داشتن معادلات دینامیکی حاکم بر آن سیستم با حداقل اطلاعات می باشد. فرآیند تولید یک محصول،همواره تحت تأثیر عوامل گوناگونی قرار گرفته و رفتار آن از یک رابطه ریاضی مشخص تبعیت نمی کند. یکی از روش های رایج برای کنترل فرآیند، استفاده از نمو