پیش بینی الگوی ورود بیمار به بخش اورژانس بیمارستان با استفاده از تکنیک داده کاوی و مدل شبکه عصبی
محمد علی علی افشار کاظمی، m.a afshar kazemi department of industrial management , facaulty of management, central tehran branch, islamic azad university, tehran, iran .دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز ندا بیگدلی، n bigdeli department of industrial management ,facaulty of management, central tehran branch, islamic azad university, tehran, iran55@yahoo.com ژیلا منوچهری، j manoochehri department of emergency, head of quality management unit, tehran heart center, tehran university of medical sciences, tehran, iran، مسؤول واحد مدیریت کیفیت، مرکز قلب تهران، دانشگاه علوم پزشکی تهران یاسر جناب، y jenab cardio-vascular group, department of hospital quality improvement , tehran heart center, tehran university of medical sciences, tehran, iranاستادیار گروه قلب و عروق، ، مرکز قلب تهران، دانشگاه علوم پزشکی تهران
چکیده
زمینه و هدف: بخش اورژانس ، اولین مکان ارائه خدمات تشخیصی و درمانی به بیماران اورژانسی می باشد. با توجه به اهمیت سرعت و دقت در ارائه خدمات، تخصیص صحیح منابع در این بخش اهمیت ویژه ای دارد. برنامه ریزی منابع بخش اورژانس، بدون توجه به ازدحام و تراکم بیمار در زمان های مختلف صورت می گیرد، بنابراین ممکن است بخش با کمبود منابع روبرو شده و این امر منجر به معطلی بیماران، بی نظمی در انجام کارها و در نتیجه افت کیفیت خدمات گردد. در این مطالعه به منظور رفع مشکلات فوق، الگوی پیش بینی تعداد بیمار مراجعه کننده به بخش اورژانس ارائه شده است. مواد و روش ها: تعداد بیمار بر مبنای داده های ورود بیماران به اورژانس و با استفاده از تکنیک داده کاوی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(multi-layer perceptron) mlp پیش بینی شده است. یافته ها: تعداد بیمار ورودی در روزهای مختلف هفته و ساعات مختلف شبانه روز برای هر یک از اولویت های سه گانه 1 ، 2 و3 تعیین شده، بیشترین تعداد بیمار در روز شنبه و کمترین در روز جمعه بوده است. روزهای تعطیل و غیر تعطیل از لحاظ تعداد بیمار با هم متفاوت و تعداد بیمار در روزهای تعطیل رسمی مانند اعیاد برابر تعداد بیمار در روزهای جمعه بوده است. بیشترین تعداد بیمار در ساعات 9 الی 11 صبح و 20 الی 23 شب و کمترین تعداد در ساعات بین 2 الی 7 صبح میباشد. نتیجه گیری: پیش بینی تعداد بیمار بخش اورژانس می تواند در برآورد منابع مورد نیاز و توزیع مناسب آنها مورد استفاده قرار گرفته و کیفیت خدمات را بهبود بخشد.
زمینه و هدف: بخش اورژانس ، اولین مکان ارائه خدمات تشخیصی و درمانی به بیماران اورژانسی می باشد. با توجه به اهمیت سرعت و دقت در ارائه خدمات، تخصیص صحیح منابع در این بخش اهمیت ویژه ای دارد. برنامه ریزی منابع بخش اورژانس، بدون توجه به ازدحام و تراکم بیمار در زمان های مختلف صورت می گی
مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه
مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه
مقاله۲۰۲۳مجله علوم مراقبتی نظامیتوحید سیدی کزنق، هنگامه حبیبی، سید امیر حسین پیشگویی، ناهید رجایی
مقدمه: فقدان حساسیت اخالقی و وجود افکار ناکارآمد حرفه ای در پرستاران بخش اورژانس حائز اهمیت است، چراکه تصمیمات اشتباه آسیب‌های جبران ناپذیری برای بیمار به همراه دارد. هدف: هدف از انجام این مطالعه تعیین عملکردهای شغلی پرستاران بخش اورژانس بیمارستانهای منتخب نظامی شهر تهران بر اساس
مقالهسلامت کار ایرانعلی کرمانی، a kermani department of occupational health, school of public health and institute of public health research, tehran university of medical sciences, tehran, iranگروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران عادل مظلومی، a mazloumi department of occupational health, school of public health and institute of public health research, tehran university of medical sciences, tehran, iranگروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران زینب کاظمی، z kazemi department of occupational health, school of public health and institute of public health research, tehran university of medical sciences, tehran, iranگروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
زمینه و هدف: خطاهای انسانی از جمله علل ایجاد حوادث در مشاغل پزشکی می باشد که باعث تحمیل هزینه های گزافی به جوامع می-گردند. لذا مطالعه حاضر با هدف شناسایی و ارزیابی خطاهای انسانی با استفاده از تکنیک sherpa در میان پزشکان و پرستاران شاغل در بخش اورژانس یکی از بیمارستان های شهرستان
به منظور پیش بینی میزان آلودگی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه گرگانرود با استفاده از داده کاوی، در طول رودخانه گرگان رود نمونه های رسوبی در دو فصل (بهار و تابستان) و در 10 ایستگاه با سه تکرار نمونه برداری گردید. پس از آنالیز دستگاهی نمونه ها، داده های خام فلزات سنگین جمع آوری شد.