بررسی عوامل موثر بر زمان بقاء بیماران لوسمی حاد بعد از پیوند مغز استخوان با استفاده از مدل های چندحالتی نیمه مارکفی در بیمارستان شریعتی تهران
کورش سایه میری، kourosh sayehmiri psychosocial injuries research center, ilam university of medical sciences, ilam, iranمرکز تحقیقات پیشگیری از آسیب های اجتماعی روانی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام اسحاق الماسی، eshagh almasi psychosocial injuries research center, ilam university of medical sciences, ilam, iranگروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ایلام دیانا ساروخانی، diana sarokhani department of statistics, ilam university, ilam, iranگروه کامپیوتر، دانشگاه ملایر روح الله سایه میری، roohollah sayehmir department of computer, malayer university, malayer, iranکمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام کامران علی مقدم، kamran alimoghadam students rresearch committee, ilam university of medical sciences, ilam, iranمرکز تحقیقات هماتولوژی- انکولوژی و پیوند سلول های بنیادی، دانشگاه علوم پزشکی تهران یاسمن امینی، yasman amini hematology- oncology and stem department of anesthesiology, loghman hospital, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه بیهوشی، بیمارستان لقمان، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی اصغر اشرفی حافظ
چکیده
چکیده سابقه و هدف: مدل های چند حالتی، مهم ترین مدل ها برای توصیف روند پیشرفت یا پسرفت بیماری های مزمن و سرطان ها می-باشند. با توجه به اینکه تاکنون از این مدل ها در ایران استفاده نشده است، هدف از این تحقیق، تعیین عوامل موثر بر زمان بقاء بیماران لوسمی حاد بعد از پیوند مغز استخوان با استفاده از مدل های چند حالتی نیمه مارکفی می باشد. روش بررسی: در این تحقیق توصیفی از نوع طولی، 507 بیمار لوسمی که از سال 1373 تا 1387 در بیمارستان شریعتی تهران پیوند مغز استخوان شده بودند مورد بررسی قرار گرفتند. میانه زمان پیگیری حدود 5/1 سال بود. یک فرآیند تصادفی چهار حالته (حالت 1: پیوند مغز استخوان، حالت 2 : بروز عوارض پیوند، حالت 3 : نرمال شدن پلاکت ها (بهبودی نسبی) و حالت 4 : مرگ (حالت جاذب) تعریف گردید. توزیع وایبول برای زمان انتقال بین حالت ها، در نظر گرفته شد. داده ها با نرم افزار r آنالیز شدند. یافته ها: هر چه زمان سپری شدن از پیوند طولانی تر بود، احتمال بروز عوارض بعد از پیوند(cgvhd) بیشتر بود. همچنین، اثر برخی متغیرهای مستقل در طول زمان ثابت نبود. به عنون مثال، بعد از اینکه پلاکت بیماران به حد طبیعی رسید، احتمال مرگ بیماران سرطان خون لنفوسیت(all) حدود 15/2 برابر بیماران سرطان خون میلوئیدی aml)) بود. همچنین هرچه مدت زمان ماندن در حالت 1 بیشتر بود، مدت زمان ماندن در حالت 2 کاهش یافت (17/0-=r، 001/0>p). نتیجه گیری: وقتی که چند پی آمد وجود دارد و متغیرهای مستقل وابسته به زمان هستند، استفاده از مدل های چندحالتی نیمه مارکفی توصیه می شود
چکیده سابقه و هدف: مدل‌های چند حالتی، مهم‌ترین مدل ها برای توصیف روند پیشرفت یا پسرفت بیماری‌های مزمن و سرطان‌ها می-باشند. با توجه به اینکه تاکنون از این مدل‌ها در ایران استفاده نشده است، هدف از این تحقیق، تعیین عوامل موثر بر زمان بقاء بیماران لوسمی حاد بعد از پیوند مغز استخوان ب
مقالهhormozgan medical journalسعید حسینی تشنیزی، s hosseini teshnizi nursing midwifery school. hormozgan university of medical sciences. bandar abbas, iranدانشکده پرستاری و مامایی – دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان بندرعباس - ایران شهرام زارع، sh zare مهدی تذهیبی، m tazhibi
مقدمه: مدل خطرات متناسب از مهم ترین مدل های مورد استفاده در تحلیل داده های بقا می باشد. بکارگیری این مدل مستلزم برقراری فرض متناسب بودن خطرات می باشد و عدم برقراری این فرضیه منجر به استنباط ناصحیح خواهد شد. در این مطالعه، هدف ارزیابی دو مدل خطرات متناسب کاکس و وایبل و کاربرد آنها
مقاله۲۰۱۱پایشمحمودرضا قدیمی، محمود محمودی، کاظم محمد، مصطفی حسینی
سرطان معده یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در جهان و جزء شایع‌ترین سرطان‌ها در ایران بوده و بیشترین منطقه بروز این نوع سرطان هم از حاشیه دریای‌خزر گزارش شده است. در تحلیل بقای بیماران به دلیل این که اهمیت بعضی از عوامل مرتبط با بیماری هنوز ناشناخته‌اند، اندازه گیری تمام عوامل مؤثر و من
مقالهمجله اپیدمیولوژی ایرانمحمد رضا آخوند، ma akhoond department of biostatistics, medical science faculty, tarbiat modares university, tehran, iranدانشجوی دوره دکتری دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده پزشکی، گروه آمارزیستی، تهران، ایران انوشیروان کاظم نژاد، a kazemnejad department of biostatistics, medical science faculty, tarbiat modares university, tehran, iranاستاد دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده پزشکی، گروه آمارزیستی، تهران، ایران ابراهیم حاجی زاد، e hajizadeh department of biostatistics, medical science faculty, tarbiat modares university, tehran, iranدانشیار دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده پزشکی، گروه آمارزیستی، تهران، ایران سید رضا فاطمی
مقدمه و اهداف: از جمله داده های بقاء چند متغیره، داده های ریسک های رقابتی هستند. یکی از روش های مدل سازی داده های ریسک های رقابتی استفاده از توابع مفصل است که هدف این مطالعه مدل سازی بیزی داده های ریسک های رقابتی به کمک توابع مفصل است. روش کار: در این مطالعه از اطلاعات ثبت شده بی
Background & objectives: Competing risk data is one of the multivarite survival data. Competing risk data can be modelled using copula function. In this study we propose a bayesian modelling approach of competing risk data using the copula function.Methods: We used the data from
مقدمه: بیماری پیوند علیه میزبان (GVHD) یکی از معضلات اصلی پیوند سلول‌های بنیادی خونساز آلوژنیک است و همچنین یکی از فاکتورهای مهم مؤثر بر نتیجه پیوند می‌باشد. یک شیوع افزایش یافته GVHD متعاقب پیوند سلول‌های بنیادی خون محیطی (PBSC) آلوژنیک مطرح شده است، اگرچه، چگونگی تأثیر این مورد