ترکیب شبیه سازی مونت کارلو و مدل سازی پویایی های سیستم (sd) برای ارزیابی ریسک زمانبندی پروژه
چکیده
شبیه سازی مونت کارلو، یکی از ابزارهای مدل سازی اثر عدم قطعیت های موجود در زمانبندی و هزینه پروژه است. اما این روش فرضیه هایی دارد که در عمل قابل توجیه نیستند. هنگامی که عملکرد پروژه از برنامه عقب می افتد، مدیر پروژه با اقدامات کنترلی درصدد اصلاح عملکرد بر خواهد آمد. در حالی که در اکثر مدل های مونت کارلو چنین عکس العملی در نظر گرفته نشده است. این موضوع سبب می شود که توزیع های احتمال به دست آمده از شبیه سازی مونت کارلو محدوده ای بزرگ و غیر منطقی یا در مواقعی خوشبینانه دارند. مدل های پویایی های سیستم1 (sd) می توانند اثرات مستقیم و غیر مستقیم اقدامات کنترلی را در بستری از حلقه های بازخور و روابط علّی ارزیابی کنند. در این مقاله یک مدل sd برای اجرای شبیه سازی مونت کارلو ارائه شده و نتایج مدل sd و تحلیل مونت کارلو مورد مقایسه قرار گرفته اند.