کاربرد رگرسیون منطقی در شناسایی عوامل اقلیمی مؤثر بر پراکنش جغرافیایی جنگل‌های مانگرو (مطالعه نمونه: استان هرمزگان)
چکیده
در سالهای اخیر جنگل‌های مانگرو با ارزش بالای اقتصادی و محیطزیستی به دلیل فعالیتهای انسانی در معرض آسیب قرار گرفتهاند. حفاظت بیرونی یک روش مؤثر در راستای حفاظت این جنگل ها محسوب میشود که لازمة انجام آن، شناخت شرایط زیستگاهی حاکم بر این اجتماعات است. این مطالعه با هدف بررسی نقش عوامل اقلیمی بر پراکنش جنگل های مانگرو و مدل سازی از مناطق مستعد توسعة این جنگل ها با استفاده از روش رگرسیون منطقی در سواحل استان هرمزگان انجام شد. متغیرهای اقلیمی مؤثر در قالب نوسان دمای سالانه، متوسط دمای سالانه، حداقل مطلق دما، متوسط دمای سردترین ماه سال، متوسط بارش سالانه، حداقل بارش سالانه و نوع اقلیم انتخاب شدند. صحت مدل با روشroc و pseudo-r2 به ترتیب 75/0و 24/0 برآورد شد که تأیید کنندة میزان بالای صحت مدل است. با بهرهگیری از نقشة حاصل از اجرای مدل، متوسط دما و نوسان دمای سالانه توانایی پیش بینی حضور گونة avicennia marina را تا 85 دارند که تأییدی بر اهمیت این دو متغیر بر گسترة جغرافیایی این اجتماعات است. از آنجا که احتمال حضور a. marinaبر مبنای پارامترهای اقلیمی در هیچ منطقه ای صفر برآورد نشد، بنابراین، می توان احتمال داد نبود اجتماعات a. marina در بخشهایی از پهنة ساحلی به دلیل نامناسب بودن سایر پارامترهای محیطزیستی است. در 67درصد از عرصة ساحلی احتمال حضور a. marina بالا ارزیابی شد. در این مناطق مساعد روی دامنة نوسان دما سالانه بین 25 تا 5/26 و دامنة متوسط دمای سالانه بین7/26 تا 6/27 درجة سانتی گراد برآورد شد. نوسان دما سالانه به منزلة مهم ترین پارامتر اقلیمی مؤثر بر حضور اجتماعات a. marina در این مطالعه شناسایی شد.