مقاله

پیش بینی الگوی رشد شهری با به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در منطقة گرگان

چکیده

مدل­سازی الگوی رشد شهری فنی مهم برای درک فرایندهای پیچیدة رشد شهری است. در این مطالعه، مدل رگرسیون لجستیک جهت پیش­بینی الگوی رشد شهری در آینده به کار گرفته شد. به این منظور، تصاویر ماهواره­ای سال‏های 1988، 1998 و 2007 جهت تهیة نقشه­های کاربری زمین به کار گرفته شد. سپس، تغییرات ایجادشده در گسترة شهری در فاصلة زمانی 1988-2007 شناسایی و مدل‏سازی تغییرات مناطق شهری و پیش­بینی الگوی رشد شهری در آینده با به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک انجام گرفت. نتایج اجرای مدل نشان داد گسترة مناطق شهری در دورة زمانی مورد مطالعه روند افزایشی داشته است. اعتبارسنجی نتایج مدل با محاسبة معیارهای pseudo- r2 و roc انجام گرفت. مقدار این معیارها به ترتیب، بیش از 27/0 و 83/0 به دست آمد که مقادیری مطلوب اند. در مرحلة بعد، الگوی رشد شهری برای سال‏های 2016 و 2025 پیش‏بینی شد. مطابق با نتایج، اقدامات مناسب برای کنترل تغییرات کاربری زمین به ویژه رشد شهرها به منظور حفظ محیط زیست و تعادل اکولوژیکی منطقه نیاز است. نتایج مطالعه می‏تواند به مدیران و تصمیم‏گیران جهت نظارت و جلوگیری از رشد بدون برنامه­ریزی مناطق شهری کمک کند و نقشه‏های خروجی مدل را برای مدیریت و کنترل الگوی رشد مناطق شهری در آینده به کار گرفت.

اسناد مشابه

  • استفاده از یک مدل پیش‏بینی الگوی حرکتی شهری در برآورد ماتریس توزیع سفر

    مقالهعلوم و فنون نقشه برداریامیدرضا عباسی، o. r. abbasi k. n. toosi university of technologyتهران، ولیعصر، تقاطع میرداماد، دانشکده مهندسی نقشه برداری علی اصغر آل شیخ، a. a. alesheikh k. n. toosi university of technologyتهران، ولیعصر، تقاطع میرداماد، دانشکده مهندسی نقشه برداری

    یکی از مباحث کلیدی در برنامه ریزی حمل و نقل شهری پیش­بینی تقاضای سفر است و درک و مدل­سازی آن کاربردهای فراوانی در طراحی زیرساخت­های شهری، مدل­سازی مکانی شیوع بیماری­ها، سیاست­گذاری­ها و برنامه­ریزی شهری و تحلیل­های مکانی-زمانی در gis دارد. به طور سنتی برای پیش­بینی تقاضای سفر از

  • پیش بینی عملکرد فرایندهای تولیدی بااستفاده از رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی (مورد کاوی: فرایند افشانه ی خشک کننده کاشی سرامیکی)

    مقالهمهندسی صنایع و مدیریتهاشم محلوجی، دانشکده مهندسی صنایع- دانشگاه صنعتی شریف نجمه نشاط، دانشکده مهندسی صنایع- دانشگاه صنعتی شریف

    در این نوشتار با ارائه ی نمونه ی عملی فرایند «افشانه ی خشک کنندهپانویس{s p r a y d r y i n g}»، مدل سازی فرایندها با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک و الگوریتم شبکه ی عصبی مصنوعی با هدف پیش بینی )برون یابی و درون یابی( عملکرد فرایند به کار گرفته می شود. به منظور مقایسه ی قدرت ه

  • مقایسه دقت پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک دو متغیره در تشخیص هم‏زمان بیماری فشارخون و دیابت

    مقالهمجله علوم پزشکی رازیمهدی اداوی، mehdi adavi iran university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی ایران مسعود صالحی، masoud salehi , iran university of medical sciences، دانشگاه علوم پزشکی ایران مسعود رودباری، masoud roudbari iran university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی ایران فرشته عسگری

    زمینه و هدف : دیابت و فشار خون از جمله بیماریهای غیر واگیر هستند که شیوع آنها برای مسئولان بهداشتی کشور بسیار مهم می باشند. هدف این مطالعه مقایسه مدل رگرسیون لجستیک ( lr ) دو متغیره با شبکه های عصبی مصنوعی ( artificial neural networks=ann ) در پیش بینی هم‏زمان رخداد بیماری فشارخو

  • به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در بررسی عوامل مؤثر بر حاملگی ناخواسته

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی قمفیروز امانی، f amani ardabil university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی اردبیل جعفر بشیری، j bashiri ardabil university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی اردبیل نگین نهان مقدم، n nahan moghaddam ardabil university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی اردبیل یاسر تبرایی

    زمینه و هدف: حاملگی ناخواسته یکی از مشکلات مهم جامعه می باشد که می تواند سلامت مادر و کودک را به خطر اندازد و هزینه های زیادی را بر سیستم بهداشت و درمان تحمیل نماید. طبق تحقیقات صورت گرفته، بیش از یک سوم حاملگی ها در دنیا ناخواسته هستند که 95% از آنها در کشورهای در حال توسعه اتفا

  • به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در بررسی عوامل مؤثر بر حاملگی ناخواسته

    زمینه و هدف: حاملگی ناخواسته یکی از مشکلات مهم جامعه می‌باشد که می‌تواند سلامت مادر و کودک را به خطر ‌اندازد و هزینه‌های زیادی را بر سیستم بهداشت و درمان تحمیل ‌نماید. طبق تحقیقات صورت گرفته، بیش از یک‌سوم حاملگی‌ها در دنیا ناخواسته هستند که 95% از آنها در کشورهای در حال توسعه ات

  • به کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در بررسی عوامل مؤثر بر بستری مجدد بیماران مبتلا به نارسایی احتقانی قلب

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی قمسید احمد بطحائی، a bathaei qom university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی قم طاهره اشک تراب، t ashktorab shahid beheshti university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی سیما زهری انبوهی3، s zohari anbuhi shahid beheshti university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ژاله عزتی

    زمینه و هدف: بستری مجدد، به بستری بیمار در بیمارستان بعد از ترخیص وی در یک دوره زمانی مشخص اطلاق می شود که شیوع آن در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی نسبت به سایر بیماری های مزمن بالاتر بوده و حدود50-10% طی 6-3 ماه بعد از ترخیص است. پژوهش حاضر با هدف تعیین عوامل اجتماعی- اقتصادی مؤ