طراحی و تبیین مدل کارآمد تخصیص تسهیلات بانکی رویکرد شبکه های عصبی،رگرسیون لجستیک و خطی

اسناد مشابه

• طراحی و تبیین مدل کارآمد تخصیص تسهیلات بانکی رویکرد شبکه های عصبی،رگرسیون لجستیک و خطی

  مقاله۲۰۲۱پژوهش های مدیریت در ایرانعلی منصوری، عادل آذر

• طراحی و پیاده سازی مدل ریاضی تخصیص تسهیلات بانکی

  مقاله۲۰۰۸آینده پژوهی مدیریتمحمد ابراهیم محدپورزرندی، مهرزاد مینویی، هاشم نیکومرام

  از فعالیت های اصلی بسیاری از بانک های تجاری، اعطای تسهیلات می باشد و تسهیلات اغلب به عنوان یک دارایی عمده و مهمترین منبع کسب درآمد بانک ها به شمار می آیند و از سویی دیگر می توانند بیشترین منبع ریسک برای بانک ها باشند. دو بخش عمده از فعالیت های هر بانک کسب منابع و تخصیص منابع می ب

• طراحی و پیاده سازی مدل ریاضی تخصیص تسهیلات بانکی

  مقاله۲۰۰۸آینده پژوهی مدیریتمحمد ابراهیم محدپورزرندی، مهرزاد مینویی، هاشم نیکومرام

  از فعالیت‌های اصلی بسیاری از بانک‌های تجاری، اعطای تسهیلات می باشد و تسهیلات اغلب به عنوان یک دارایی عمده و مهمترین منبع کسب درآمد بانک‌ها به شمار می‌آیند و از سویی دیگر می‌توانند بیشترین منبع ریسک برای بانک‌ها باشند. دو بخش عمده از فعالیت‌های هر بانک کسب منابع و تخصیص منابع می‌ب

• طراحی مدل اجرای خط‌مشی‌های فناوری اطلاعات برنامه ششم توسعه با رویکرد شبکه عصبی

  مقاله۲۰۲۳فرآیند مدیریت و توسعهنازیلا محمدی، غلامرضا معمارزاده طهران، صدیقه طوطیان اصفهانی

  هدف: این پژوهش به‌منظور ارائه مدل اجرای خط‌مشی‌های فناوری اطلاعات در برنامه ششم توسعه به کمک روش مدلسازی شبکه عصبی انجام‌شده است. طرح پژوهش/ روش‌شناسی/ رویکرد: تحقیق بر مبنای هدف، کاربردی و روش تحقیق، پیمایشی است. گردآوری داده‌ها، با ابزار پرسشنامه صورت گرفته است. جامعه آماری در

• طراحی مدل پیش‌بینی احتمال سقوط یا ریزش قیمت سهام در بورس اوراق بهادار: رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۲۲پژوهش های مدیریت منابع سازمانیشهرام واحدی، علی اصغر انواری رستمی

  احتمال سقوط یا ریزش قیمت سهام در بورس اوراق بهادار از اهمیت فراوانی در تحلیل پرتفوی و قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای برخوردار است و پیش‌بینی دقیق آن فرایندی پیچیده است. باتوجه‌به اهمیت و ضرورت پیش‌بینی خطرپذیری سقوط قیمت سهام در بورس اوراق بهادار، هدف این پژوهش، ارائه رویکردی اح

• مدیریت ریسک اعتباری در نظام بانکی- رویکرد تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی

  مقالهدانش سرمایه گذاریمرضیه ابراهیمی، دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات،گروه مدیریت مالی،تهران،ایران عبداله دریابر، دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات،گروه مدیریت مالی،تهران،ایران

  این مقاله با هدف شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات یک بانک تجاری، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی و مقایسه این سه مدل انجام گرفته است. بدین منظور بررسی های