شناسایی سیستم های غیرخطی بر اساس منطق فازی توسعه یافته
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
سی ستمهای فازی یکی از تثبی ت شدهترین بخش ادبیات نظریه منطق فازی است. تحقیقات گستردهای در این حوزه شده است که سودمند بودن این سی ستمها را نشان م یدهند. با این حال، سی ستمهای فازی عیوبی نیز دارند به خصوص وقتی که بخش دامنه صفر در تابع عضویت مقدم در قانون اگر- آنگاه تهی نباشد. این مق
پایگاه قوانین طبقهبند فازی همباشی (FAC)، مجموعهای از قوانین فازی همباشی است که اغلب مبتنی بر دادههای کمّی سیستم میباشد. درحالیکه در دنیای واقعی- با پیچیدگیها و عدم قطعیتهای موجود- طبقهبندی، یک مسئله تصمیمگیری است که تحت تاًثیر شدید دانش، تجربه، و دیدگاه شخصی افراد میباش
تشخیص عیب در سامانههای هوایی جهت جلوگیری از بسیاری از حوادث همواره حائز اهمیت بوده است. انجام این فرآیند به روشهای مختلف امکانپذیر میباشد. در این مقاله ابتدا با استفاده از دادههای پروازیِ یک هواپیمای بدون سرنشین و بهکارگیری شبکه عصبی، مدل هواپیما در محور عرضی شناساییشدهاس
خشکسالی به عنوان یک پدیده اقلیمی با کمبود رطوبت و بارندگی نسبت به شرایط نرمال تعریف میشود. این پدیده به شدت بر همه جوانب فعالیتهای بشری تأثیر میگذارد. در حالی که مطالعات انجام شده در رابطه با این پدیده بر اساس روشهای مناسب بسیار کم میباشد. در مقاله حاضر سعی شده است با استفاد
یکی از مؤثرترین راهکارها برای افزایش راندمان نیروگاه، بهبود سیستم کنترل آن است. برای چنین بهبودی داشتن مدل دقیقی از مولد بخار نیروگاه ضروری است. در این مقاله، یک مولد بخار صنعتی به عنوان یک سیستم غیرخطی چندمتغیره برای شناسایی در نظر گرفته میشود. یک گام مهم در شناسایی غیرخطی سیست
یکی از مؤثرترین راهکارها برای افزایش راندمان نیروگاه، بهبود سیستم کنترل آن است. برای چنین بهبودی داشتن مدل دقیقی از مولد بخار نیروگاه ضروری است. در این مقاله، یک مولد بخار صنعتی به عنوان یک سیستم غیرخطی چندمتغیره برای شناسایی در نظر گرفته میشود. یک گام مهم در شناسایی غیرخطی سیست