پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جوبا استفاده از مدل های آماری
چکیده
به منظور بررسی امکان استفاده از مدلهای آماری برای پیشبینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جو، منطقه خراسان بزرگ شامل سه استان خراسان شمالی، خراسان جنوبی و خراسان رضوی انتخاب شد. پس از بررسیهای لازم و تکمیل خلاهای آماری، تعداد 37 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی تحت پوشش سازمان هواشناسی کشور، انتخاب و آزمون همگنی ران تست بر روی دادههای بارش این ایستگاهها انجام یافت. در مرحله بعد، در محیط نرم افزار arc gis، سری زمانی بارش متوسط منطقهای به روش مدل رقومی ارتفاعی محاسبه گردید. با استفاده از روابط همبستگی به دست آمده بین بارش متوسط منطقه ای و پارامترهای جو بالا در بازههای زمانی مختلف، از مدلهای آماری برای پیشبینی بارش فصل بعد (دسامبر تا می) استفاده شد. نتایج نشان میدهد مدلهای آماری میتوانند برای پیشبینی بارش به طور موفقیتآمیزی به کار گرفته شوند و بارش را با دقت قابل قبولی پیشبینی کنند.. در این میان، مدل حذف تدریجی متغیرها عملکرد بهتری داشته است. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل گام به گام ورود متغیرها 4/50 میلی مترو برای مدل حذف تدریجی متغیرها 3/47 میلیمتر به دست آمد.