پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی((anfis

اسناد مشابه

• مقایسه نتایج به دست آمده از کاربرد سیستم استنباط فازی ممدانی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش فصلی، مطالعه موردی: منطقه خراسان

  مقالهتحقیقات منابع آب ایرانغلامعباس فلاح قالهری، دانشجوی دکتری /اقلیم شناسی دانشگاه اصفهان و عضو گروه اقلیم شناسی کاربردی پژوهشکده اقلیم شناسی سید محمد موسوی بایگی، عضو هیات علمی /دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد مجید حبیبی نوخندان، عضو هیات علمی /پژوهشکده اقلیم شناسی و رییس پژوهشکده اقلیم شناسی و مرکز ملی اقلیم

  در این مقاله با استفاده از سیستم استنباط فازی و شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی بارش در بازه زمانی دسامبر تا می در منطقه خراسان بزرگ شامل سه استان خراسان رضوی، خراسان شمالی و خراسان جنوبی ارائه شده است. این روش شامل سه گام می باشد. در گام اول، ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی ش

• پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جوبا استفاده از مدل های آماری

  مقاله۲۰۰۹دانش آب و خاکغلامعباس فلاح قالهری، سید محمد موسوی بایگی، مجید حبیبی نوخندان

  به منظور بررسی امکان استفاده از مدل­های آماری برای پیش­بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جو، منطقه خراسان بزرگ شامل سه استان خراسان شمالی، خراسان جنوبی و خراسان رضوی انتخاب شد. پس از بررسی­های لازم و تکمیل خلاهای آماری، تعداد 37 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و

• پیش‌بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی((ANFIS

  مقاله۲۰۰۹پژوهش های جغرافیای طبیعیغلامعباس فلاح قالهری، مجید حبیبی نوخندان، محمد موسوی بایگی

• پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای همدید با استفاده از تئوری مجموعه های فازی

  مقالهجغرافیا و توسعهغلامعباس فلاح¬قالهری، سیدمحمد موسوی¬بایگی، مجید حبیبی نوخندان، جواد خوشحال

  در این تحقیق روشی برای پیش­بینی سال­های آبی کم­بارش و پربارش در منطقه­ی خراسان بزرگ شامل سه استان خراسان­رضوی، خراسان شمالی و خراسان جنوبی ارایه شده است. این روش شامل سه گام می­باشد. در گام اول، ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سط

• پیش¬بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای همدید با استفاده از تئوری مجموعه¬های فازی

  مقاله۲۰۰۹جغرافیا و توسعهغلامعباس فلاح¬قالهری، سیدمحمد موسوی¬بایگی، مجید حبیبی نوخندان، جواد خوشحال

  در این تحقیق روشی برای پیشبینی سالهای آبی کمبارش و پربارش در منطقهی خراسان بزرگ شامل سه استان خراسانرضوی، خراسان شمالی و خراسان جنوبی ارایه شده است. این روش شامل سه گام میباشد. در گام اول، ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سطح دریا

• پیش‎بینی سطح ایستابی با استفاده از سری‏های زمانی و سیستم استنباط فازی ـ عصبی تطبیقی

  مقاله۲۰۱۴تحقیقات آب و خاک ایرانبهرام چوبین، آرش ملکیان، فرزانه ساجدی حسینی، امید رحمتی

  مدل سازی در مناطق خشک برای مدیریت بهینة منابع آب اهمیت ویژه ای دارد. آب زیرزمینی از مهم ترین منابع آبی در مناطق خشک محسوب می شود. هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (انفیس) و مدل های سری زمانی در پیش بینی سطح ایستابی است. در این پژوهش، با استفاده از مدل ه