حمیدرضا ایزدفر
- استادیار، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه سمنان - سمنان - ایران
[ 1 ] - طراحی کنترل‌کنندۀ فازی‌عصبی بهینه برای توربین بادی سرعت ثابت
در این مقاله، یک کنترل‌کنندۀ فازی‌عصبی تطبیقی بهینه‌شده با الگوریتم ژنتیک برای بهبود عملکرد توربین بادی سرعتْ ثابت طراحی شده است. این کنترل‌کننده در ابتدا با راه‌اندازی نرم، کاهش دامنۀ جریان هجومی و کاهش بیشینۀ گشتاور الکترومغناطیسی را در لحظه اتصال ژنراتور باعث می‌شود. همچنین پس از راه‌اندازی و در طی عملکرد معمول توربین، با کنترل بهینه زاویۀ پره توربین، باعث جذب حداکثر انرژی باد و کاهش نوسانات...
[ 2 ] - Online Torque Ripple Reduction in a Three-Phase 12 by 8 Switched Reluctance Motor Using Genetic Algorithm in PWM Generation
Despite a large number of advantages, Torque Ripple (TR) is the most important drawback of Switched Reluctance Motor (SRM). In the presented study, TR was reduced by optimizing the gate pulse angle of the SRM phase which played a leading role in the generated torque profile. For the Optimization, one of the strategies of Genetic Algorithm (GA) which was named Non-dominated Sorting Genetic Algor...
[ 3 ] - A harmony search-based approach for real-time volt & var control in distribution network by considering distributed generations units
In recent decade, development of telecommunications infrastructure has led to rapid exchange of data between the distribution network components and the control center in many developed countries. These changes, considering the numerous benefits of the Distributed Generators (DGs), have made more motivations for distribution companies to utilize these kinds of generators more than ever before. ...
نویسندگان همکار