به کارگیری متغیرهای کمکی برای اصلاح برآوردگرها روشی متداول در آمار و به خصوص بررسی های نمونه ای است. به عنوان مثال می توان به برآوردگرهای نسبتی و رگرسیونی در نمونه گیری اشاره کرد. با فرض معلوم بودن مجموع جامعه کمکی و برقرار بودن یک سری شرایط، برآوردگرهای کالیبره و واریانس آنها را می توان با استفاده از برآوردگرهای رگرسیونی تعمیم یافته به دست آورد. در این مقاله، با فرض نامعلوم بودن مجموع مت...

تابع چگالی احتمال یک مفهوم اساسی در آمار است که می توان بوسیله آن رفتار متغیر تصادفی را مورد بررسی قرار داد.این پایان نامه شامل مباحث زیر است: فصل اول تعاریف و مفاهیم اولیه را بررسی می کند.فصل دوم روشهای برآوردگر تابع چگالی احتمال مورد بررسی قرار می گیرد.فصل سوم برآوردگرهای اساسی بحث می شود.فصل چهارم برآوردگرهای ‏‎b‎‏-اسپلاین. فصل پنجم مقایسه برآوردگرهای هسته ای و ‏‎b‎‏-اسپلاین.

یکی از مدل های خطی تعمیم یافته ی مهم، مدل رگرسیون لجستیک است. به دلیل غیر خطی بودن معادلات برآوردیابی نسبت به پارامترها، معمولا از روش های عددی تکراری برای پیدا کردن برآوردها استفاده می شود. برآوردهای حاصل به طور معمول در برابر مشاهدات دورافتاده (نقاط پرت) حساس هستند. برای حل این مشکل، روش هایی برای پیدا کردن برآوردگرهای استوار ارائه شده است. در این پایان نامه دو روش پیدا کردن برآوردگرهای اس...

در این پایان نامه توزیع گامایی چند متغیره ی تعمیم یافته را تعریف کرده و خواص متعدد و گوناگون این توزیع را تعمیم داده ایم. سپس یک رویکرد نظریه بیزی برای تعمیم در روش های استنباطی مرتبط با ماتریس ? در نظر گرفته ایم. به علاوه نشان داده ایم که ماکسیمم برآوردگر پسین یک برآوردگر بیزی است. علاوه بر این، مشکل آزمون برای ? را با استفاده از فاکتور بیزی تعمیم داده ایم. این روش یک راه حل فرم بسته برای?به ص...

در برخی از مسائل کاربردی، بدست آوردن مشاهدات اغلب زمان بر و با صرف هزینه همراه می باشد. در چنین شرایطی استفاده از یک روش نمونه گیری که موجب کاهش هزینه ها و افزایش کارآیی برآوردگرها شود، حائز اهمیت است. در این گونه موارد روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار جایگزین مناسبی به جای روش نمونه گیری تصادفی ساده به نظر می رسد. در این پایان نامه ابتدا مرور مختصری از روش نمونه گیری مجموعه رتبه‏ دار و برخی تعمی...

شبکه های عصبی مصنوعی‏، از جمله مد‎ل‎های ریاضی جدیدی هستند که با دقت بالا به مد‏‎ل‎بندی ساختار سر‏ی های زمانی غیرخطی می پردازند. مزیت این مدل ها در مقایسه با مدل های سری زمانی این است که نیاز به فرضیات محدود کننده نمی باشد. دقت برآوردگرهای حاصل از شبکه عصبی به عنوان یک مدل ناپارامتری از مسائل مهم می باشد. برای این منظور با استفاده از روش های خودگردان، می توان دقت برآوردگرها را در ساختارهای پیچید...

انتخاب مدل، مقدمه تحلیل داده ها است. به همین منظور روش های مختلفی برای انتخاب مدل توسعه یافته است. این موضوع در حضور داده های دورافتاده حساسیت بیشتری دارد. داده های دورافتاده، داده هایی هستند که می توانند برآوردگرهای کلاسیک را تحت تاثیر قرار دهند. لذا تحلیل های مبتنی بر آنها بی اعتبار می شود. در آمار نیرومند، روش ها و برآوردگرهایی پیشنهاد می گردد که با وجود داده های دورافتاده، تحلیل های قابل اع...

در این مقاله مسئله برآورد میانگین جامعه زمانی که داده ها دارای خطای اندازه‌گیری هستند و همچنین یک روش جدید برآورد میانگین جامعه زمانی‌که داده‌های نمونه‌گیری دارای خطای اندازه‌گیری هستند، ارائه شده است. در این مقاله یک براورد کننده جدید معرفی و از لحاظ تئوری و عملی نسبت به سایر برآوردکننده‌ها مقایسه می‌شود. همچنین کارایی برآوردکننده جدید، نسبت به سایر برآوردکننده‌های موجود را نشان داده‌ و در اخر...

در این پایان نامه یک فرایند گالتون-واتسون با مهاجرت وابسته به نسل را بررسی می کنیم که میانگین و واریانس آن به طور منظّم و به ترتیب با نمای و تغییر می کند. برآورد میانگین نوزادان تولیدشده در فرایند با استفاده از اندازه جمعیت فرایند موردبررسی قرارگرفته و نشان می دهیم که برآوردگر کمترین مربعات شرطی موزون (wclse)، یک برآوردگر سازگار است. شرایط کافی برای اینکه این برآوردگر از یک توزیع نرمال مجانبی پی...

برآوردگرهای تاوانیده در سال‌های اخیر در برآورد پارامترهای رگرسیونی بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند، که معروف‌ترین آن‌ها برآوردگرهای تاوانیده با نُرم مستطیلی هستند. این برآوردگرها، همزمان انتخاب متغیر و برآورد پارامتر انجام می‌دهند. در این مقاله، با استفاده از اطلاعات پیشین غیرقطعی در مورد پارامترها، برآوردگرهای بهتری با مخاطره کمتر در مقایسه با برآوردگر لاسو، تاوانیده با نُرم مستطیلی ارائه شده است...