نتایج جستجو برای: شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی

تعداد نتایج: 676208  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1392

در بازشناسی گفتار ویژگیهای مختلفی مورد استفاده قرار گرفته اند که موفقترین آنها ضرایب مل کپستروم هستند. این ویژگیها در شرایط نویزی معمولا عملکرد مطلوبی ندارند و تمایز کافی را نیز میان واحدهای بازشناسی گفتاری فراهم نمی کنند. از این رو تحقیقات متعددی درباره افزایش کارآیی ویژگیها در شرایط نویزی و همینطور تمیز صورت گرفته است. یکی از این روشها استفاده از ویژگیهای پی در پی است. در این روش به صورت کلاس...

ژورنال: اقتصاد مقداری 2012

هدف اصلی این مقاله، مدلسازی و پیش بینی میزان صادرات آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور، از روش های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک(ARIMA) و شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود. به منظور انجام بررسی، از داده های ماهانه دوره 1374:03 تا 1387:12 برای برآورد و آموزش مدل و از داده های دوره از 1388:01 تا 1390:12 به منظور بررسی قدرت پیش بینی مدل های مختلف استفاده می شود. در این مطالعه، معیار...

ژورنال: :پژوهش های فرسایش محیطی 0
محمدرضا شکاری دانشگاه کاشان سیدجواد ساداتی نژاد دانشگاه تهران عباسعلی ولی دانشگاه کاشان هدی قاسمیه دانشگاه کاشان رضا قضاوی ، دانشگاه کاشان

به دلیل عدم وجود ایستگاه های سنجش میزان رسوب در فرایند فرسایش بادی، تخمین میزان بار رسوب در زمینه این فرایند امری ضروری و مهم تلقی می شود. شبکه های عصبی مصنوعی می توانند به عنوان ابزاری کارآمد جهت برآورد و شبیه سازی رسوبات موثر واقع شوند. در این تحقیق از دو نوع شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی شعاعی برای  برآورد و برازش مقدار رسوبات بادی در منطقه کرسیا شهرستان داراب استفاده گردید....

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر 1393

پیش بینی و کنترل جریان ترافیک به صورت پویا و قابل اطمینان، پایه و اساس مدیریت و کنترل سیستم های حمل و نقل هوشمند است. روش های متفاوتی جهت کنترل ترافیک استفاده شده است، که برای تمامی این روش ها قابلیت اطمینان بالا در پیش بینی شرایط ترافیکی، بسیار حائز اهمیت می باشد. در این پژوهش، هدف استخراج مدلی دقیق جهت پیش بینی جریان ترافیک با استفاده از اطلاعات گذشته است. داده های مورد استفاده در این تحقیق ت...

ژورنال: :پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه سابق) 0
d. modhej departments of applied mathematics, islamic azad university, central tehran branch, tehran, iran m. sanei corresponding author n. shoja department of mathematics, firoozkooh branch, islamic azad university, firoozkooh, iran

در تحلیل پوششی داده­ها به منظور بدست آوردن کارائی با مشخصه­های متفاوت از دو روش اساسی استفاده می­شود. این دو روش عبارتند از مدل­های شعاعی و مدل­های غیر شعاعی. در این مقاله مدل غیر شعاعی راسل که یک مدل غیر خطی است، مورد بررسی قرار می­گیرد. تحلیل پوششی داده­ها برای مجموعه­های بزرگ با تعداد ورودی­ها و خروجی­های زیاد، نیاز به منابع عظیم کامپیوتری از لحاظ زمان پردازش و استفاده از حافظه می­باشد. شبکه...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم پایه 1387

( به دلیل وجود فرمولهای ریاضی در نگارش پایان نامه از برنامه farsi tex استفاده شده است به همین علت قابل تبدیل به word نبوده است در صورت دسترسی به برنامه مذکور می توان فایل پایان نامه را مشاهده کرد) در این پایان نامه، برای حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی از شبکه های تابع پایه شعاعی بر مبنای روش هم مکانی استفاده شده است که ویژگی بارز این روش، عدم نیاز به شبکه بندی دامنه مساله می باشد. در این راست...

ژورنال: :نشریه جنگل و فرآورده های چوب 2013
هادی بیاتی اکبر نجفی

آنالیز رگرسیون روش رایجی است که امروزه برای برآورد حجم تنۀ درختان استفاده می شود. این روش با تعیین رابطه ای، حجم را با دقت خاصی برآورد می کند، اما محدودیت هایی مانند نرمال بودن متغیر وابسته و همگن بودن واریانس خطاها نیز دارد. در این پژوهش سعی شده از شبکه های عصبی مصنوعی (ann)، به عنوان یکی از زیر مجموعه های فنّاوری جدید هوش مصنوعی (ai)، به منظور برآورد حجم تنه، استفاده شود. بدین منظور، تعداد 101...

ژورنال: :مهندسی عمران شریف 0
محمد امامی دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس سید شهاب الدین یثربی دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس

آزمایش پرسیومتری(فشارسنجی)، یکی از مهم ترین آزمایش های برجای مهندسی ژئوتکنیک است. این آزمایش قادر به تخمین بسیار مناسبی از پارامترهای تغییر شکلی خاک است. در این تحقیق از سه نوع شبکه ی عصبی مصنوعی(a n n) به منظور مدل سازی آزمایش پرسیومتری(فشارسنجی) استفاده شده است. برای این منظور ابتدا از پرسپترون چندلایه ــ یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی ــ استفاده شد و در ادامه، با استفاده از شبکه ی نوروفاز...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی 1393

همراه با توسعه سریع شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مهندسی پزشکی، مدل سازی، خصوصیات، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل و.. در تشخیص اختلالات روانی مورد توجه واقع شده است. می توان گفت تاکنون به دلایل مختلفی از جمله عدم آگاهی افراد از بیماری خود، عدم مراجعه به پزشک و... بسیاری از اختلالات ناشناخته مانده و شخص به موقع جهت درمان اقدام نمی کند و روند درمان دیرتر و در اکتر موارد روند درمانی طولانی تری را در...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید