در بسیاری از مباحث و تئوری های آماری، وجود فرض استقلال، محاسبات را راحت تر و قابل فهم تر می کند. با این وجود، بررسی مدل هایی که وابستگی آماری را شامل می شوند، دقیق تر و به واقعیت نزدیک تر هستند. این مدل ها، میدان کوچکی برای داده های فضایی پیشنهاد می کنند که وابستگی را در همه جهات از خودشان نشان می دهند. اگر وابستگی مشاهدات، تابعی از فاصله بین موقعیت مشاهدات بوده، به گونه ای که مشاهدات هر چقدر ب...

در بسیاری از مسائل آماری، برای برآورد پارامتر نامعلوم جامعه، چندین برآوردگر وجود دارد. در موارد که چندین برآوردگر بدست می آید، مسئله انتخاب بهترین برآوردگر معنا پیدا می کند. معیارهای متفاوتی برای بررسی خوب بودن یک برآوردگر معرفی شده است. یکی از معیارهای بسیار معمول ارزیابی برآوردگرها، میانگین توان دوم خطا (mse ) است. معیار دیگری که برای مقایسه برآرودگرها توسط پیتمن در سال 1937 معرفی شد، معیار پ...

توزیع ‎‎های نمایی و نرمال نقش مهمی در قابلیت اعتماد ایفا می ‎‎کنند.‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎ در این پایان نامه برآورد‎‎گر ها و پیش بینی کنننده های بیزی را برای توزیع های نمایی و نرمال تحت چند تابع زیان مختلف از جمله قدر مطلق خطا‏، درجه دوم خطا‏، خطی -نمایی ‎$ (linex) $‎ و زیان انتروپی در نظر گرفته می شود. برآوردگرها و پیش بینی کننده های بیزی را تحت دو توزیع پیشین آگاهی بخش و غیر آگاهی بخش بدست می آیند. نش...

در این مقاله روش دنباله‌ای محض برای برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی وقتی که تابع ریسک توسط مقدار ثابت از پیش تعیین شده‌ای کران‌دار شده باشد مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله فرم‌های بسته‌ای برای امید ریاضی و ریسک متغیر توقف و همچنین برآوردگر مبتنی بر آن به‌دست می‌آید. همچنین برای بهبود عملکرد برآوردگر پارامتر مقیاس، قاعده توقف تعدیل یافته معرفی می‌شود به‌طوری‌که تابع ریسک تحت آن به‌طور ی...

در آمار استنباطی روش های زیادی برای تخمین پارامترهای مجهول وجود دارند‏، بطوریکه منجر به تولید برآوردگرهای متفاوت می شوند‏. زمانی که بیش از یک برآوردگر برای یک پارامتر مجهول در اختیار داریم‏، یافتن بهترین برآوردگر دارای اهمیت بوده و بدیهی است که قضاوت باید برمبنای معیاری معقول باشد. یکی از روشهای مقایسه برآوردگرها‏،‏ معیار میانگین مربعات خطا است. روش دیگری برای مقایسه برآوردگرها‏، معیار پیتمن نز...

مقدمه: روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته (gee) که در آنالیز داده‏های همبسته مورد استفاده قرار می‏گیرد، نیازمند تعیین یک ساختار همبستگی میان پاسخ‏ها می‏باشد. اگر این ساختار همبستگی به درستی تعیین نشده باشد برآورد پارامترها به این روش سازگار بوده ولی ممکن است کارا نباشند. جهت بهبود کارایی برآورد پارامترها روش‏های دیگری چون توابع استنباط درجه دوم، توابع استنباط درجه دوم تعدیل یافته و روش معادلات بر...

در میان انواع مختلف وابستگی که در متون آماری معرفی شده اند ، وابستگی α-آمیزنده یکی از وابستگی های ضعیف بین متغیرهاست که عملا کاربردهای بسیاری دارد . بسیاری از فرآیندهای تصادفی و سریهای زمانی α-آمیزنده می باشند و به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته اند. در مدل برش از چپ، اگر x ≥y آنگاه زوج متغیرهای تصادفی (x ,y) قابل مشاهده می باشند. یکی از پارامترهای مهم در این مدل (p(x ≥y است که احتمال بر...

برآوردگرهای پارامترها در مدلهای رگرسیونی سانسور شده از چپ و سانسور شده از راست مورد نظر می باشد. این شکل از برآوردگرها نیازی به شرط متقارن بودن توزیع خطاها ندارند. برآوردگرهای معرفی شده "برآوردگر سانسور از چپ"، "برآوردگر سانسور از راست"، "برآوردگر مد چارکی" و "برآوردگر میانگین وینزوری" می باشند. خاصیت سازگاری و بطور مجانبی نرمال بودن این برآوردگرها نشان داده می شود. در پایان ویژگی های این برآور...

ما تحلیل رگرسیون داده های بقا را با مشاهدات سانسور از راست - چپ یا فاصله ای بررسی می کنیم . همچنین با به کارگیری مدلهای لگاریتم خطی برای شکستهای سانسور شده فاصله ای روشهای جدول عمر را برای داده های بقای سانسور شده گسترش می دهیم . الگوریتم em برای محاسبه برآوردهای حداکثر درستنمایی پارامترها استفاده شده است . ما فرض می کنیم تابع شکست یک تابع پله ای روی فواصل مجزای زمان است ، بنابراین مدل نمایی پا...

در این مقاله رده تمام توابع هموردا مشخص می شود و دو شرط برای اثبات وجود برآوردگرهای هموردا ارائه میگردد. روش لهمن که رده تمام توابع هموردا را در خانواده مکان و مقیاس برحسب یک تابع هموردای داده شده و یک تابع ناوردا بیان شده است برای گروهی دلخواه تعمیم داده می شود. این روش تعمیم یافته کاربردهایی در ریاضی دارد، اما برای این که در آمار مفید باشد با یک تابع مناسب ترکیب می شود تا یک برآوردگر هموردا س...